keras库引入问题from tensorflow或者from tensorflow.python
来源：3-11 tf.GradientTape基本使用方法
weixin_慕设计2595873
2019-07-08
之前一直使用from tensorflow.python import keras，因为这样的话使用IDE可以有提示，如果是from tensorflow import keras的话，IDE会飘红，但是运行时没有问题。
之前一直也以为只是引入不同，其实调用的是一个东西，今天在学习第三章时候，tf_diffs那个jupyter页的最后，再使用optimizer.apply_gradients([(dz_dx, x)])时，出现如果是使用tensorflow.python引入，则会报错提示SGD没有这个方法。我进去看源码发现也的确没有这个方法。但是如果直接从tensorflow引入，就不会有问题，但是这部分的keras怎么引入的在__init__找不到，对tensorflow的源码不是很熟。
所以这两种引入其实是两块不同的东西吗？还是算tensorflow的一个小bug？主要直接从tensorflow引入keras的话，IDE没有提示，开发起来会不太方便。。。
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1回答
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weixin_慕设计2595873
提问者
2019-07-08
Google了下，查到了个方法
from tensorflow.python.keras.api._v2 import keras
这个是实际上等同于from tensorflow import keras，目前这样改之后运行也没问题，IDE也有提示
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