1回答

正十七

2019-09-18

已采纳

model没有compile？

def build_model(hidden_layers = 1,
                layer_size = 30,
                learning_rate = 3e-3):
    model = keras.models.Sequential()
    model.add(keras.layers.Dense(layer_size, activation='relu',
                                 input_shape=x_train.shape[1:]))    for _ in range(hidden_layers - 1):
        model.add(keras.layers.Dense(layer_size,
                                     activation = 'relu'))
    model.add(keras.layers.Dense(1))
    optimizer = keras.optimizers.SGD(learning_rate)
    model.compile(loss = 'mse', optimizer = optimizer)    return model

sklearn_model = KerasRegressor(build_fn = build_model)

0

1

慕码人3491233

非常感谢！

2019-09-25

共1条回复