print不合理

来源：3-12 tf.GradientTape与tf.keras结合使用

wxz123

2019-11-02

图片描述

问题一：老师我照着您的代码粘到我的notebook中，输出为啥多出来一大坨（如第一张图）？我用的python3.6，我的环境是这样的（上图）
问题二：我之前还有一个打印的问题（问题链接https://coding.imooc.com/learn/questiondetail/148365.html），您找到问题出现在哪里了吗？问题二的环境如下图图片描述

写回答

1回答

正十七

2019-11-17

同学你好，关于第一个问题，应该原因是你的\r没有起作用，没有把之前的输出给清空，可能的原因是你用的windows？

第二个问题的原因也找到了，是因为正式版的tf2.0里的bug，正式版里无法识别出来测试的时候一共有多少个batch，目前还没有解决方案，你可以先用verbose=0来把输出禁掉

model.evaluate(x_test_scaled, y_test, verbose=0)

Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶

Tensorflow2.0实战—以实战促理论的方式学习深度学习

1849 学习 · 896 问题

查看课程

相似问题

embedding的合并不是很理解？

回答 1

tf.constant这不是创建一个常量嘛

回答 2

Dataset.interleave()的理解是否正确

回答 1

不能理解imdb这个数据集的呈现

回答 1

用Keras构建模型evaluate时候，输出loss和进度条最终的loss不一样？

回答 1

打开慕课网App查看更多内容