1回答

正十七

2020-03-01

已采纳

因为你在这段代码的上一步已经有一层隐含层了，所以要-1，这里是要大家知道第一层的输入是x_train的大小，跟其他层不同。当然，你也可以把第一层去掉，然后把-1也去掉，这样也可以运行。

    model = keras.models.Sequential()
    model.add(keras.layers.Dense(layer_size, activation='relu',
                                 input_shape=x_train.shape[1:]))
    for _ in range(hidden_layers - 1):
        model.add(keras.layers.Dense(layer_size,
                                     activation = 'relu'))
    model.add(keras.layers.Dense(1))

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慕尼黑0536602

好的，谢谢老师

2020-03-01

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