input_fn的lambda函数的输入

来源：5-11 TF1_自定义estimator

wxz123

2020-04-14

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1、如上图，老师对于咱们这个lambda函数的输入是什么呢？（虽然咱们实战中的make_dataset(train_df, y_train, epochs = 100)函数已经将输入输进去了，但我觉得这里既然写成了lambda函数的形式，那么应该是哪个地方还会后输入的可能性吧？）
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2、对于上图中绿框中的

dataloader.InputReader(FLAGS.training_file_pattern,
                       is_training=True,
                       use_fake_data=FLAGS.use_fake_data),

如下图所示是一个类，我想知道的是为什么当把InputReader由__call__方法转为可以像函数直接输入参数的形式后，train_estimator.train方法会向dataloader.InputReader自动输入一个params参数（params参数就是上图中用绿框框起来的那个params）
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正十七

2020-05-24

对于我们的代码而言，没有其他的输入了，可以参考API中这个参数的定义：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/estimator/LinearClassifier#train，只要返回的是一个Dataset或者（features, labels）元组即可，跟其他的输入没有关系。
第二个例子中的代码不完整，不过它的API说明是给input_fn和model_fn用的超参数：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/estimator/tpu/TPUEstimator，然而这只是TPUEstimator的用法，在普通的Esmtimator中，param这个参数是只给model_fn用的，不过无论如何，其他的输入是可选的，并非必须，所以在我们上面的例子中没有其他的输入了。

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