老师，layers(tf.zeros([10,5]))还是不理解

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老师，layers(tf.zeros([10,5]))还是不理解

来源：3-5 实战自定义损失函数与DenseLayer回顾

王浩同学

2020-08-03

keras.layers.Dense(100,input_shape = (None，5))，
layer(tf.zeros([10,5]))的意思就是：
<=>keras.layers.Dense(100,input_shape = (10，5)),这个none就是10吗？
您为什么总是写x*w + b 而不像参考书上那样写W^T * X + b 呢？
layer(tf.zeros([10,5]))输出的就是W和b的值，也就是初始化权重和偏置的值吗？
之前实战都是 imput_shape=（8,）这能理解是输入是一个拥有8个元素的张量或者是input_shape = （784，）相当于 input_dim = 784，这个imput_shape=(10,5)相当于input_dim = ？呢？

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1回答

正十七

正十七

2020-08-15

已采纳

None指的是可以是任意值，可以是10，也可以是其他值，如果指定了某个具体的值，那么就必须是那个值了。
之所以不写w^T，是为了简便起见，大家知道是矩阵相乘就可以了。
layer(tf.zeros([10,5]))输出的不是w和b的值，输出的是w * x + b的结果
这个imput_shape=(10,5)应该是按照最后一维来算，所以是5，这个你可以实验确认下。

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正十七

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王浩同学

10个样本，每个样本有5维，5对应你例子中的784。

2020-11-05

共3条回复

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