预测函数？
来源：2-5 实战分类模型之数据归一化
慕神4535282
2021-04-14
老师，下午好！
请教一个问题？
在 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27627299 中，有以下一段话：
假定为预测房价的例子，自变量为面积，房间数两个，因变量为房价。
那么可以得到的公式为：
其中代表房间数，
代表
变量前面的系数。
其中代表面积，
代表
变量前面的系数。
我的问题是：
- 上述的预测函数是根据什么得出的呢？
- 为什么是
而不是其它的形式，
- 在tensorflow中，并没有人为地输入预测函数为
，那它（tensorflow）是怎么得出这个预测函数的呢？
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1回答
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这个就类似一个单层的神经网络。y = f(x) = w * x, w和x是向量，f是输出函数。
可以是其他形式啊，比如y = f1(f2(x))。这就是多层神经网络。至于为什么是乘积的形式，这就是神经网络的定义，输入的特征x1和x2可以看做节点，网络的下一层连接这两个节点，连接的边上的权重构成了w。
tf中的denseLayer就封装了y = f(x)这个操作。里面有参数w。
012021-04-19
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