反向传播

来源：1-4 Tensorflow2.0架构

小神经中的二百五

2021-06-27

老师，我很好奇tf是怎么封装反向传播的，为什么继承model或者layer后，训练的时候就会自动求导里面的变量。您能简单说一说吗？

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1回答

正十七

2021-07-10

同学你好，我的理解是，tensorflow会构建一张计算图，即把输入输出，各种层次里的函数操作，都细化到一张图上。输入（tensor)在这个图上正向流动就是正向计算。

基于这个计算图，tf会自动按照链式法则去构建求导所需的节点，链式法则加到计算图上你可以理解成在图上做一个递归操作。然后tensor再反向流动一遍，经过这些求导所需的节点，就做了反向传播。

可以看这篇文章细化一下：https://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/51645396?spm=1001.2014.3001.5501

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