feature_column自定义

来源：3-3 实战tf.strings与ragged tensor

杨明_Smile_

2021-09-17

老师，tensorflow输入特征的时候，能不能自定义feature_column做转换，传进来的string不想用tf定义的方法转化成embedding？或者feature_column能不能直接读入embedding向量，而不是读string再用它自有的方法生成string的embedding

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正十七

2021-09-25

如果想直接读入embedding，那就考虑用tf.feature_column.numeric_column: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/feature_column/numeric_column

自定义方面，不建议这么做，因为tf在这块没有暴露出足够nice的接口让大家自定义。另外，不知道你要做的自定义是什么？可以在输入之前就处理，比如string可以处理成几个subtoken再输入给feature_column也是可以的。

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