reshape
来源：2-4 实战分类模型之模型构建
慕九州7272337
2022-08-09
reshape用法我查了下
reshape(行数，列数)常用来更改数据的行列数目，这里-1是指未设定行数，程序随机分配，所以这里-1表示任一正整数
所以reshape(-1,1)表示（任意行，1列）
如上图所示：那我是不是可以理解为第9行代码未指定列，有len(data)行数据。
这行代码怎么体现把维度降到一维了？
2.全连接层的输入必须是一维的，如下图所示：2-4中fashion_mnist分类建模中，
全连接输入前必须将输入图片展平，变为一维。由下图可知，经过flatten层展平后的shape维度为(None,784),这不就是有None行，784列么？也就是任意行，784列，这既有行又有列的一个shape，这不是二维矩阵么？怎么通过flatten层变为一维，作为全连接层的输入了呢？不太明白这维度的问题，麻烦老师讲解下，谢谢。
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1回答
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二维矩阵，指定了行数，列数那里是-1，所以每个example都是一个一维向量。
同上，一维是说单个example是一维，加上数据样本个数，那就是二维了啊。
012022-08-11
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