在实际开发工作中遇到的问题,请提供一个解决思路
来源:15-5 解决问题_

godspeed_26
2024-09-12
老师,我在之前的实际开发工作中,碰到这样的一个需求:就是对方是一个银联的入账系统,向外开放一个入账的接口,由于它对并发访问的次数每秒只能对这个接口有200次调用的限制,超过就会调用失败,异常返回。所以我就得限定在每秒对这个接口请求限定在200次,这个实现,请提供给我一个思路,谢谢您。
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解决思路
针对你提到的需求,即限制对银联入账接口的调用频率,每秒不超过200次,可以采用令牌桶算法或漏桶算法来控制请求速率。这里推荐使用令牌桶算法,因为它不仅能够很好地控制流量,还能允许一定程度的突发流量。
核心实现步骤:
- 初始化令牌桶:设定桶的最大容量(例如200个令牌)和填充速率(每秒200个令牌)。
- 获取令牌:每次发起请求前尝试从桶中获取一个令牌。如果桶中有足够的令牌,则取出令牌并允许请求;如果没有令牌可用,则等待直到有令牌可用。
- 执行请求:只有成功获取到令牌的情况下才执行实际的网络请求。
技术选型
- 使用
java.util.concurrent
包下的ScheduledExecutorService
来定时向令牌桶添加令牌。 - 利用
Semaphore
作为令牌桶的具体实现,其中信号量的许可数代表令牌数量。
示例代码
下面是一个简单的Java示例,展示了如何使用上述方法来限制API调用频率:
import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class RateLimiter { private final Semaphore semaphore; private final int maxPermits; // 桶的最大容量 private final AtomicInteger permits = new AtomicInteger(0); // 当前令牌数 private final ScheduledExecutorService scheduler; public RateLimiter(int maxPermits, int refillRate) { this.maxPermits = maxPermits; this.semaphore = new Semaphore(maxPermits); this.scheduler = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor(); // 定时任务,每秒补充令牌 this.scheduler.scheduleAtFixedRate(() -> { int toAdd = Math.min(refillRate, maxPermits - permits.get()); for (int i = 0; i < toAdd; i++) { semaphore.release(); permits.incrementAndGet(); } }, 1, 1, TimeUnit.SECONDS); } public void executeRequest(Runnable task) throws InterruptedException { semaphore.acquire(); // 尝试获取一个令牌 try { task.run(); // 执行任务 } finally { permits.decrementAndGet(); // 请求完成,减少令牌计数 } } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { RateLimiter limiter = new RateLimiter(200, 200); // 模拟并发请求 for (int i = 0; i < 500; i++) { int index = i; limiter.executeRequest(() -> System.out.println("Processing request: " + index)); } // 关闭调度器 limiter.scheduler.shutdown(); } }
这段代码定义了一个
RateLimiter
类,它使用Semaphore
来模拟令牌桶,并通过ScheduledExecutorService
定期向桶内添加令牌。executeRequest
方法用于包装实际需要限流的任务,在执行前先尝试获取令牌。这样就保证了任何时刻都不会超过设定的最大请求数。希望这能帮助到你解决问题!如果有更多疑问或需要进一步的帮助,请随时告知。
112024-11-13
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