在实际开发工作中遇到的问题,请提供一个解决思路

来源:15-5 解决问题_

godspeed_26

2024-09-12

老师,我在之前的实际开发工作中,碰到这样的一个需求:就是对方是一个银联的入账系统,向外开放一个入账的接口,由于它对并发访问的次数每秒只能对这个接口有200次调用的限制,超过就会调用失败,异常返回。所以我就得限定在每秒对这个接口请求限定在200次,这个实现,请提供给我一个思路,谢谢您。

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1回答

AI小慕

2024-11-12

解决思路

针对你提到的需求,即限制对银联入账接口的调用频率,每秒不超过200次,可以采用令牌桶算法或漏桶算法来控制请求速率。这里推荐使用令牌桶算法,因为它不仅能够很好地控制流量,还能允许一定程度的突发流量。

核心实现步骤:

  1. 初始化令牌桶:设定桶的最大容量(例如200个令牌)和填充速率(每秒200个令牌)。
  2. 获取令牌:每次发起请求前尝试从桶中获取一个令牌。如果桶中有足够的令牌,则取出令牌并允许请求;如果没有令牌可用,则等待直到有令牌可用。
  3. 执行请求:只有成功获取到令牌的情况下才执行实际的网络请求。

技术选型

  • 使用java.util.concurrent包下的ScheduledExecutorService来定时向令牌桶添加令牌。
  • 利用Semaphore作为令牌桶的具体实现,其中信号量的许可数代表令牌数量。

示例代码

下面是一个简单的Java示例,展示了如何使用上述方法来限制API调用频率:

import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class RateLimiter {

    private final Semaphore semaphore;
    private final int maxPermits; // 桶的最大容量
    private final AtomicInteger permits = new AtomicInteger(0); // 当前令牌数
    private final ScheduledExecutorService scheduler;

    public RateLimiter(int maxPermits, int refillRate) {
        this.maxPermits = maxPermits;
        this.semaphore = new Semaphore(maxPermits);
        this.scheduler = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
        
        // 定时任务,每秒补充令牌
        this.scheduler.scheduleAtFixedRate(() -> {
            int toAdd = Math.min(refillRate, maxPermits - permits.get());
            for (int i = 0; i < toAdd; i++) {
                semaphore.release();
                permits.incrementAndGet();
            }
        }, 1, 1, TimeUnit.SECONDS);
    }

    public void executeRequest(Runnable task) throws InterruptedException {
        semaphore.acquire(); // 尝试获取一个令牌
        try {
            task.run(); // 执行任务
        } finally {
            permits.decrementAndGet(); // 请求完成,减少令牌计数
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        RateLimiter limiter = new RateLimiter(200, 200);

        // 模拟并发请求
        for (int i = 0; i < 500; i++) {
            int index = i;
            limiter.executeRequest(() -> System.out.println("Processing request: " + index));
        }

        // 关闭调度器
        limiter.scheduler.shutdown();
    }
}

这段代码定义了一个RateLimiter类,它使用Semaphore来模拟令牌桶,并通过ScheduledExecutorService定期向桶内添加令牌。executeRequest方法用于包装实际需要限流的任务,在执行前先尝试获取令牌。这样就保证了任何时刻都不会超过设定的最大请求数。

希望这能帮助到你解决问题!如果有更多疑问或需要进一步的帮助,请随时告知。

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godspeed_26
谢谢您的回答,这个思路非常正确
2024-11-13
共1条回复

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