老师说10-4 帧内压缩技术 和 10-5 帧间压缩技术是有损的。但是通过视频内容，没看明白有损在哪里。

下面是综合了一下网上的其他资料：

在H.264编码过程中，完整的视频编码流程包含了以下几个核心环节：

 1 宏块分割与预测： （无损）
	 - 对于I帧（帧内预测），编码器对图像进行宏块分割，并对每个宏块采用不同的帧内预测模式进行预测。 
	 - 对于P帧和B帧（帧间预测），首先进行运动估计，计算每个宏块相对于参考帧的运动矢量+残差值。
 2 计算残差值：（无损）
	 - 宏块预测+残差值：预测宏块与原始宏块相减，得到的是帧内预测的残差值，这个过程是差分运算来实现的，理论上是无损的。
	 - 运动矢量+残差值： 预测宏块与原始宏块相减，得到的是帧间预测的残差值，这个过程是差分运算来实现的，理论上是无损的。
 3 变换编码：（有损）
	 - DCT变换： 接下来，对计算得到的残差值进行离散余弦变换（DCT变换）或整数变换，将残差信号从空间域转换至频域
	 - DCT变换本身是无损的，但是DCT系数采用了量化处理，所以会对数据进行粗略化处理。
 4 量化：（有损）
	 - 量化： 变换后的系数经过量化处理，即将高频系数近似取整，以降低数据精度和数量。这个步骤是为了显著减少数据量，但它同时也是整个编码过程中最主要的有损来源，因为量化过程会导致部分图像细节的丢失。
 5 熵编码：（无损）
	 - 熵编码： 量化后的系数按特定规则重新排列（如熵编码前的符号编码或Zigzag扫描等），随后使用霍夫曼编码或算术编码等熵编码技术，对数据进行高效压缩。熵编码根据数据的统计特性进行无损压缩，解码时能完全恢复原始量化系数，故此过程视为无损。

所以总结一下：在H.264编码过程中，宏块预测、计算残差值和熵编码这三个步骤在理想情况下被认为是无损的，而DCT变换后的量化环节则为有损处理，它直接影响了编码压缩率及最终重建图像的质量。

我知道这个资料和老师说的不一样，请老师可以具体再指出一下细节吗？还是我对视频教程中的部分内容有误解。