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叁金

2020-05-06

继续维护和迭代肯定是完全ok的，课程开发的Naga数据平台实现了基础的功能，但是依然有很多可以扩展、可以丰富的地方，也有很多可能工作的的需求要结合进来。将naga平台的部分功能拆分到工作当中，或者将工作中的部分需求融合进来都是不错的选择。

对于服务器其实我也没有什么好的建议，大数据就是这样，对于硬件资源的需求比较高，而且我们课程所涉及到的组件又比较多。我们采用伪分布式的方式部署测试环境，单台机器搞定这些组件已经在尽量的缩减大家的学习成本了。

如果有可能的话，可以几个人分摊一下~共用一个测试环境。。。你觉得这样靠谱么 ~~

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叁金

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恒量Qt

先给大佬一个赞哈。 其实这些事情我也有考虑过，对于实时和机器学习部分目前我的了解也不算多，所以没有包含进来。 其实要做的东西还是比较多的，比如引入alluxio，引入更多查询引擎，统一数据查询入口，引入iceberg或者hudi等等支持可更新的数仓，构建算法、模型抽象，AI模块等等。 我也在学习和规划中，后续可以一起交流一下。 jixin.life#foxmail.com 可以找到我~ #2@

2020-05-11

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