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flare_zhao

2020-02-11

本门课程的主要内容包括：人工智能应用与现状讲解、符号学习/机器学习/深度学习、监督学习/无监督学习、监督学习与无监督学习结合的混合算法。具体技术有：线性/非线性回归模型、逻辑回归、KNN、KMeans、Meanshift、决策树、PCA维度缩减、异常检测、多层感知器（神经网络）、CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、迁移学习。 朴素贝叶斯暂时没有，如果想了解的学生多，我可以为大家另外免费开一个章节进行讲解

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flare_zhao

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慕神9973112

已经和工作人员反馈了大家的问题，明天会开放第五章。大家也可以直接和平台工作人员反馈一下，谢谢

2020-02-11

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