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flare_zhao

2020-02-16

flare老师开课前查看了很多其他老师的课程，目前大部分的人工智能课程可以分为两大类：以介绍人工智能为主的的知识讲解课程；以某项细分技术（比如卷积神经网络）进行细分讲解的实战课程。其中，第一类课程实战内容少，学员很难将AI工具应用到解决之际问题中；第二类课程，对学员的要求高，需要有较强的AI、编程、数学基础。

本门课程的特点：

1、系统性梳理人工智能重要知识点，囊括机器学习、深度学习、监督学习、无监督学习内容；

2、课程知识点与实战分别占比50%，注重工具实操，实操代码易于掌握；

3、兼顾基础薄弱及有一定基础的学员，帮助基础薄弱同学入门，帮助有一定基础的学员系统梳理知识点；

4、相比很多AI课程，本课程增加能力提升部分，帮助学员优化模型，实现了多项技术的结合，最后还将机器学习、深度学习、监督学习、无监督学习结合，实现混合学习算法

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