归一化这里max(price)是不是写错了？
来源：9-6 实战（二）RNN股价预测
谢思阳
2020-03-12
data_test = pd.read_csv('zgpa_test.csv')
data_test.head()
price_test = data_test.loc[:,'close']
price_test.head()
price_test_norm = price_test/max(price)
#extract X_test and y_test
X_test_norm, y_test_norm = extract_data(price_test_norm,time_step)
print(X_test_norm.shape,len(y_test_norm))
老师，从这里包括后面的代码，用的都是test数据而不是train的数据，归一化是不是应该用max(price_test)而不是max(price)？
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1回答
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同学你好，需要使用和训练数据一致的最大数值进行数据预处理，这样才能保证模型的有效性。思考：训练数据是1，2，3，最大值为3，进行预处理变为1/3，2/3，3/3，用于模型训练，模型判断输入为3/3的输出为10.接下来我们有测试数据1，2，2，其最大值为2，如果改用测试数据的2作为分母，那在输入为2的时候，数据预处理完变为1，模型预测为10，这是不对的。因此，测试数据的预处理应该是和训练数据一致的。
222020-03-12
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