图像预处理的疑惑
来源：10-9 机器+深度学习实现少样本苹果分类（一）
Quicklock
2020-04-04
flare老师，您好！我在看卷积神经网络，您在使用VGG16提取图像主要特征时候，说VGG16的输入图像大小必须要224224才能提取出特征，我就是有点好奇，为什么一定要变成224224，如果我变成256256大小难度就会比224224的结果要差吗？还是说224*224是研究者们尝试了好多次之后得出的最佳输入到VGG16的图像大小呢？希望Flare能解答一下我的小疑惑，万分感谢！
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2回答
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flare_zhao
2022-03-12
这是别人提前写好的结构，设置了输入数据的格式要求，具体可以看下论文
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flare_zhao
2020-04-04
同学你好，不是这个意思，这里指定输入尺寸的原因在于，VGG16模型是已经结构设计好了的模型，这也意味着对输入的数据是有格式要求的。如果你输入的数据维度不对，那就无法正常计算导致报错。如果你的数据源是1000*1000的图片，那就需要先转化为224*224，不转化会报错，你可以尝试一下。并不是说结果会变差，而是数据格式的要求。
012022-03-08
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