股价预测案例(一) rnn结构的疑惑
来源：9-5 实战（一）RNN股价预测
慕粉张张张
2020-06-27
我的疑惑点在于两点 一个是这 5个神经元是什么样的结构关系，另一个是为什么是35个参数？
每一组样本是有8个数据，模型是5个神经元，我能想到的是这种结构，不知道对不对呢？
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同学,上图是假设rnn里面3个神经元的结构举例，可训练参数的数量和序列长度是没有关系的，由rnn神经元数量和输入数据的维度决定。
如果输入数据维度是1维，rnn是3个神经元，那rnn部分的训练参数是输出3神经元的3*（输入3+1）=12，再加上常数项，由输出的3个神经元决定为3，因此为12+3=15.另外我们还有输出层1个神经元，对应训练参数为3*1+1=4.总训练参数为19.
对于rnn是5个神经元，那就是5*（5+1）+5+5*1+1=35+6=41
122020-06-27
