全连接层与隐藏层的区别

来源：8-2 卷积神经网络（二）

码农小陈

2020-08-18

老师您好请问下您你这里提到的全连接层与前一堂课mlp模型中的隐藏层是同一个概念嘛您在提到创建自己的模型的时候说可以保留经典CNN模型然后对于之后的全连接层进行修改在我的理解里就是保持mlp模型的输入不变改变隐藏层中神经元的数量或者隐藏层的层数从而进行输出分类请问下我的理解是对的吗
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flare_zhao

2020-08-18

全连接层通常都是指即将用于输出的而且维度为若干行一列的层，一般都是在cnn结构中用，主要突出了和前面多行多列的层的区别

flare_zhao

码农小陈

加油哈

2020-08-19

共4条回复

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