y_train_predict 输出结果与老师不一致

来源：7-5 实战（二）

慕桂英7589197

2022-02-19

老师，我的输出结果跟您不一样，是否需要转换一下？
代码：
#evaluate the model
y_train_predict = mlp.predict(X_train_normal)
y_train_predict = (y_train_predict > 0.5).astype(‘int32’)
print(y_train_predict)

输出结果：
[[0 0 0 … 0 0 0]
[1 0 0 … 0 0 0]
[0 0 0 … 0 0 0]
…
[0 0 0 … 0 0 0]
[0 0 0 … 0 0 0]
[0 0 0 … 0 1 0]]
与老师输出的
[5,0,4…5,6,8]
不一样，请问如何修改。

写回答

1回答

flare_zhao

2022-02-19

model.predict_classes()报错，

‘Sequential’ object has no attribute ‘predict_classes’

是因为这个用法已经不用了。

用这个：

y_train_predict = (mlp.predict(X_train)>0.5).astype(int)

https://blog.csdn.net/zds13257177985/article/details/80638384/

https://blog.csdn.net/tszupup/article/details/85275111

https://www.5axxw.com/questions/content/dx8hh4

keras的predict和predict_proba返回的是获得1的概率，

Sklearn里面的predict_proba 返回的是两类的概率

多分类和二分类一样的，看模型的predict返回的是单个还多个结果的概率，单个就用把0.5改成其他阈值，多个就用np.argmax

flare_zhao

加油哈

2022-02-22

共2条回复

Python3入门人工智能掌握机器学习+深度学习

人工智能基础全方位讲解，构建完整人工智能知识体系，带你入门AI

1952 学习 · 596 问题

查看课程

相似问题

mlp 二分类预测的结果和多分类预测的结果格式不一样吗？

回答 2

预测结果全为0

回答 2

是否可以用预测的未来作为输入预测更远的未来？

回答 1

关于 mlp.predict_classes 已弃用的问题

回答 2

老关于对a，b分别求导的疑问

回答 1

打开慕课网App查看更多内容