sklearn中有关sklearn.tree.DecisionTreeClassifier方法中的参数max

sklearn中有关sklearn.tree.DecisionTreeClassifier方法中的参数max_features

来源：5-2 决策树（2）

weixin_慕丝2256177

2022-04-20

老师，sklearn中有关sklearn.tree.DecisionTreeClassifier方法中的参数max_features，是什么意思？如果说我们的数据集中有100个特征，max_features选10，是代表一开始的时候就从100个特征中挑选10个特征来构建一个决策树模型吗？

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1回答

flare_zhao

2022-05-15

max_features限制分枝时考虑的特征个数，超过限制个数的特征都会被舍弃。和max_depth异曲同工， max_features是用来限制高维度数据的过拟合的剪枝参数，但其方法比较暴力，是直接限制可以使用的特征数量而强行使决策树停下的参数，在不知道决策树中的各个特征的重要性的情况下，强行设定这个参数可能会导致模型学习不足

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