可视化时报错以及加载model1.m时报错

来源：10-8 基于新数据的迁移学习实战

Tseng_zh_h

2022-06-23

1、可视化时，我输入plt,xlabel(‘x’) 之类的定义x轴、y轴，题目的代码都报错了，但会出一个图
图片描述
2、我储存model1时是直接from joblib 成功储存了model1.m，但引用时却出错了

写回答

1回答

flare_zhao

2022-06-23

问题1:这个问题不应该出现的吧，前面很多的实战可视化都是plt.xlabel()这样写的，你这里怎么会报错?,这里报错，但前面的代码运行正常的，你可以把plt.show()去掉。也是会展示图形的，只不过你的图片里面没有x坐标没有显示‘x’

问题2:现在的版本joblib只能保存非深度学习的模型，现在保存模型用下面方法

model.save('model.h5')

import tensorflow.keras.models
model2 = tensorflow.keras.models.load_model('model.h5')
model2.summary()

flare_zhao

Tseng_zh_h

加油！！

2022-06-24

共2条回复

Python3入门人工智能掌握机器学习+深度学习

人工智能基础全方位讲解，构建完整人工智能知识体系，带你入门AI

1946 学习 · 594 问题

相似问题

回答 1

回答 1

回答 1

回答 2

回答 1