决策树模型如何预测单条数据

来源:1-1 课程导学

weixin_慕婉清1550501

2024-04-29

第5章练习 基于课程中决策树案例与 chapter5_task_data 数据,基于信息熵原理建立决策树模型。
第2问:预测申请者 skill=1,experice=0,degree=1,Income=1 是否适合该工作?
不知道决策树模型如何预测单条数据?

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1回答

flare_zhao

2024-06-16

  1. 从根节点开始:将数据点(在这个例子中是申请者的特征:skill=1, experience=0, degree=1, Income=1)从决策树的根节点开始。

  2. 应用决策规则:根据根节点的决策规则(通常是某个特征的阈值判断),确定数据点应该沿着哪个分支前进。

  3. 遍历树的路径:重复应用决策规则,直到达到一个叶节点。叶节点代表了最终的分类结果。

  4. 得出预测结果:叶节点的分类标签就是模型对这条数据的预测结果

你先建立了模型后,按照这个流程去分叉,找到最终叶子的类别

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