关于维护isr的疑问
来源：10-8 面试点：Kafka Leader选举机制
乃好
2020-05-16
老师您好，在本节视频的2:50~3:10区间，有点不太明白。
您说“当我们的数据语义担保在为all的时候呢，不管是0，1，还是all的时候呢，当一条数据进入topic时，都会通知所有isr的成员，一人告诉一份，当acks为1的时候，所有的成员都返回我已经提交了才算是一个真的已经提交了，这时候会维护isr副本的一致性”
有三处有疑问，
因为听起来不太通顺，所以可能会理解有点偏差。前面说不管是0/1/all，只要有数据进来，会通知每个isr成员，一人告诉一份，这个告诉的一份，是一份什么东西？
后面又说acks为1的时候，所有成员都返回提交才算真提交。可是在生产者那章提到
当acks=1时这意味着至少要等待 leader 已经成功将数据写入本地 log，但是并没有等待所有 follower 是否成功写入。这种情况下，如果 follower 没有成功备份数据，而此时 leader又挂掉，则消息会丢失。
这里只是leader这个成员存入数据成功则就算是成功，为啥视频中说acks为1的时候要 所有成员都返回提交才算真提交？
3. 视频开头提到kafka没有使用多数选举的一个原因是有可能follower中的数据并不是完全同步了leader中的数据，那么为什么从isr中选一个作为leader就不会发生这样的情况呢？isr列表中的东西和那些follower应该是同一个东西吧？
2回答
-
Quicksilver
2020-06-16
ISR是In-Sync Replicas 就是一个副本集合，里面的所有副本都是和leader保持同步的，这就是为啥要从ISR选举的原因。acks=all的时候代表消息必须写入所有副本中才认为这次消息发送成功，ack=1应该代表的是只要消息写入到一个ISR副本中，就认为消息发送成功了。
012020-06-17 -
Allen
2020-05-17
能提出来这些说明有认真听讲， 不过没有理解很透彻。 这个在第十三章回答面试问题的时候还会再说一遍。 每一条消息会通知ISR中的成员， 这样ISR中的成员会获得消息的第一手资料，至于ack的区别，只在于是不是需要所有的ISR回应。 Leader和follower的区别是Leader都是第一手数据， Follower是同步leader数据，而同步这种东西就有失败的可能， 所以Follower是有可能缺失一部分数据的
00
相似问题