这个Debug的新代码，跑出来的数据和原来的不同

来源：3-6 Debug：解决CopyWarning问题

慕粉4090790

2021-04-30

我用这个Debug的代码跑出来数据，和原来视频中的代码跑出来不同。我不懂，老师为什么跑出来结果是一样的。我分析了两种代码跑出来的数据，如下。有精通pandas的可以解释下。

    '''
    原3-5视频中的代码，有报错信息，但是结果正确。
    先剔除没有交易的日期数据存入data（此时data中全部是有交易的日期数据）；
    然后将当日收盘价data[close]减去上一个有交易的日期的收盘价data[close].shift(1);
    这里data中已经剔除了没有交易的日期，所以上一行的收盘价一定是有交易的数据。
    '''
    # data = data.loc[data['signal'] != 0]    # 筛选交易日
    # data['profit_pct'] = (data['close'] - data['close'].shift(1)) / data['close'].shift(1)

    '''
    3-6Debug视频中的代码，没有报错信息，但是结果似乎不正确。
    选出data['signal']不为零的行，将其中的close列数据减去上一行data['close'].shift(1);
    此处data['signal']=0的行并没有被删除，所以shift(1)的收盘价并不是交易的数据。
    '''
    # data.loc[data['signal'] != 0, 'profit_pct'] = \
    #     (data['close'] - data['close'].shift(1)) / data['close'].shift(1)

    '''
    网上查了下，下面代码，没有报错信息，结果与第一段代码相同。
    先剔除没有交易的日期数据，然后建立一个data的copy x，
    在x中添加profit_pct列，最后返回x。（试了下，return data也可以，搞不懂是什么机制）
    '''
    data = data[data['signal'] != 0]  # 筛选交易日
    x = pd.DataFrame(data)
    x.loc[:, 'profit_pct'] = (data['close'] - data['close'].shift(1)) / data['close'].shift(1)
    print(data)
    print(x)
    # data = data[data['signal'] == -1]
    return x

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3回答

Frontend_清流

2021-07-13

确实是，老师只是看了profit 对比，但是cum_profit是有问题的

data = data[data['signal'] != 0]
data['profit_pct'] = (data['close'] - data['close'].shift(1)) / data['close'].shift(1)# data.loc[data['signal'] != 0, 'profit_pct'] = (data['close'] - data['close'].shift(1)) / data['close'].shift(1)`

一点萝卜先到

2021-06-14

我是这么想的，Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead中的row_indexer只是这个df的索引，所以可以用data.index，结果不一致的原因您这里也提到了，是因为没有将signal中不为零的剔除。所以我是这么写的

 data.loc[data.index, 'profit_pct'] = (data[data['signal'] != 0]['close'] - data[data['signal'] != 0]['close'].shift(1)) / data[data['signal'] != 0]['close'].shift(1)

这样的话结果是一致的，这样输出的data其实并没有进行signal!=0的剔除，只是再进行profit_pct计算的时候进行了剔除

copy的话相当于重新建立了一个副本

data = data[data['signal'] != 0].cppy()
# 这个data已经跟之前的data没有关系了,如果清晰一点，可以换个名字，比如data2 = data[data['signal'] != 0].copy()
data['profit_pct'] = (data['close'] - data['close'].shift(1)) / data['close'].shift(1)

半路出家，有错误欢迎指点