增量数据追加，iloc[-1] 问题
来源：4-3 数据准备：从本地读取数据
qq_404_8
2021-06-06
我使用的python 以及pandas版本：
Python version:3.8.5 (default, Sep 3 2020, 21:29:08) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
Pandas version:1.2.4
在追加增量数据时，iloc[-1] 不生效，会追加重复的数据，改为iloc[1]后就会去重重复数据
改为iloc[1] 后正常去重重复数据，感觉是不是pandas版本问题？
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2回答
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不应该吧？因为.iloc[-1]只是获取最后一个日期，如果是iloc[1]，意思是取第2个值，-1表示取最后一个，会不会是之前误操作？还有个方式，万一取重了，用drop_duplicates日期一样的预防一下也可以
012021-06-08 -
weixin_慕雪6047608
2021-06-27
分享一下我个人的处理方式，我从文件中直接取最大日期，然后再运算加1，可以参加一下
df_local = st.get_csv_data(stock_code, '../Data/price',usecols=['date']) max_date_str = df_local['date'].max() max_date_str = max_date_str.replace(r'/', '-') # 把 '/' 转换成 '-' # print(max_date_str) max_date = datetime.strptime(max_date_str, '%Y-%m-%d') max_date_next = (max_date+timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d")get_csv_data做了简单的改造
def get_csv_data(code,file_type,usecols=None): """ 获取csv文件 :param code: :param file_type: price finance :param usecols: 需要返回的列，元素为字符串的列表 :return: DataFrame """ file_root = data_root + file_type + '/' + code + '.csv' return pd.read_csv(file_root,usecols=usecols)
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