2-10作业 第一二题

from jqdatasdk import *
import pandas as pd
import datetime
from Data.user_const import username, password

auth(username=username, password=password)
pd.set_option("display.max_rows", 100)
pd.set_option("display.max_columns", 100)


# 【作业】使用财务数据计算估值指标-简答题
"""
第一题
使用 Python 计算贵州茅台的最新市值数据，并验证其是否正确。
Tips：当天市值 = 当天股票收盘价 × 发行总股数。
"""

current_date = datetime.datetime.today()
current_date_strf = current_date.strftime("%Y-%m-%d")

all_stocks = get_all_securities()
gzmt_stock_code = all_stocks[all_stocks['display_name'] == '贵州茅台'].index[0]

gzmt_current_data = get_price(security=gzmt_stock_code, start_date=current_date_strf, end_date=current_date_strf,
                              frequency='daily')
gzmt_current_close = gzmt_current_data.iloc[0, 1]

gzmt_fundamentals = get_fundamentals(
    query(valuation).filter(
        valuation.code.in_([gzmt_stock_code])
    ),
    date=current_date
)

total_capitalization = gzmt_fundamentals.capitalization[0]
current_market_val = gzmt_current_close * total_capitalization
print('当日{}收盘价为:{}'.format(gzmt_stock_code, gzmt_current_close))
print('{}当日市值为:{}'.format(gzmt_stock_code, current_market_val))

'''
第二题
使用 Python 计算贵州茅台的市盈率（静态），并验证其是否正确。
Tips：市盈率（静态） = 每股股价 / 每股收益（或者：市值 / 母公司净利润）
'''

gzmt_indicator = get_fundamentals(
    query(indicator).filter(
        indicator.code.in_(
            [gzmt_stock_code]
        )
    ),
    statDate='2020'
)

# 每股盈利 (Earnings per share)
gzmt_eps = gzmt_indicator.loc[0, 'eps']

# 静态市盈率 (股价[当日收盘价] / 每股收益)
print('静态市盈率为: {:.2f}'.format(gzmt_current_close / gzmt_eps))


当日600519.XSHG收盘价为:2178.81
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第一题：当日市值
600519.XSHG当日市值为:273701635.476372
第二题：市盈率(静态)
静态市盈率为: 58.62