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    实习一:
        使用 Python 计算贵州茅台的最新市值数据，并验证其是否正确。
        Tips：当天市值 = 当天股票收盘价 × 发行总股数。
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# 查询
df = get_fundamentals(query(
        valuation
    ).filter(
        valuation.code == '600519.XSHG',), date='2021-6-30')

# 收盘价格
price = get_price('600519.XSHG', start_date='2021-06-30', end_date='2021-06-30 23:00:00', fields=['close'])

# 当天市值
today = price * df['capitalization'][0]
print("当天市值：", today.iloc[0].iat[0])



'''
    实习二:
        使用 Python 计算贵州茅台的市盈率（静态），并验证其是否正确。
        Tips：市盈率（静态） = 每股股价 / 每股收益（或者：市值 / 母公司净利润）
'''
df_va = get_fundamentals(query(
        valuation, income
    ).filter(
        valuation.code == '600519.XSHG',), date='2021-6-30')
# 市值
market_values = df_va['market_cap'][0]
# 净利润
net_profit = df_va['net_profit'][0]
print("市盈率:",market_values/net_profit)

result:
	当天市值： 258362203.99403998
	市盈率: 1.7489958989025818e-06