关于课程所介绍的算法实际应用，标签生成

来源：6-2 朴素贝叶斯分类算法

前田慶次

2021-09-22

老师好，我视频看到现在，感觉前面介绍了不少算法，但还是不知道如何应用在业务里，像前面介绍的FM特征交叉，标签权重计算这些，不知道每个算法的在本课程业务模块里的应用效果是什么？如何将这些算法串联起来根据业务行为数据生成标签呢？

写回答

1回答

小简同学

2021-09-23

已采纳

同学你好，每个算法是生成某个类别的标签，在真正的项目里，每个算法模块都会单独出来，例如将朴素贝叶斯预测性别作为一个单独模块运行，然后在每天的凌晨对昨天的用户行为进行标签的生成。最后将各个算法分别生成的标签都存入到一张标签流水表里。为后面的业务逻辑，如人群圈选，提供数据支持。

//img.mukewang.com/szimg/614be8b409ff70cd15980897.jpg

前田慶次

非常感谢！

2021-09-24

共4条回复

Spark+ES+ClickHouse 构建DMP用户画像

大数据主流技术，数据挖掘核心算法，用户画像完整知识轻松掌握

306 学习 · 219 问题

相似问题

回答 1

回答 1

回答 1

回答 1

回答 1