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小简同学

2022-03-29

同学你好，不一定的，如果你的模型预估的效果很好，和实际的数据误差很小，就没必要再去训练了。但通常来说，一般会不断的优化训练参数，不断优化算法，去训练出更好的模型，但这个是指离线模型，你问题提到的随着评论数增加，是否需要重新训练模型，如果你指的是实时模型，那就需要定时，例如每天凌晨，根据新的数据，重新训练模型。祝学习愉快！

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小简同学

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慕函数0552834

全量或者增量都可以，取决于你的算法模型，有些算法，需要的是全量的数据训练，例如逻辑回归，有些算法，只需要增量的数据，例如online learning的模型，

2022-03-30

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