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大能老师

2022-05-03

对于这个问题，我们要先知道本地缓存的特点，主要有这几个

1. 性能极佳

2. 缓存的数据量小

3. 应用重启后数据会丢失

   
   

然后结合这几个特点我们再来看一下，什么场景下适合使用本地缓存？结合我们实际的项目经验，归纳起来主要有这两个场景：

1、将少量的业务参数进行本地缓存，这一类数据通常变动比较少。对于这一类型的数据，我们要根据实际的业务场景来判断当源数据发生变化时，缓存数据如果不一致会不会有什么影响？然后根据不同的一致性等级要求去做不同的处理：如果对一致性要求高，那么在源数据发生变动的时候就需要同步去刷新对应的缓存数据，我们可以称为主动更新机制；如果对一致性要求不高，那么就可以对这个缓存设置较长的过期时间，比如说一个小时甚至更长，这样缓存到期之后就会失效，然后下一次请求就会重新获取最新的数据放到缓存，这种方式我们称之为过期更新机制。

2、将少量最热门的数据进行本地缓存，这一类数据通常访问量比较大，使用本地缓存在提供更好性能的同时，可以缓解下层压力。这种场景通常会设置较短的过期时间，而且在这个短暂的时间范围内，缓存数据与真实数据的不一致，在业务层面是可以接受的，比如说一个课程的学习人数、一个视频的点赞数量或者评论数量，对于这种数据，如果源数据发生变化，一般也不会主动去更新本地缓存，而是会等到本地缓存失效之后，下次查询再获取最新的数据。

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