模型分片升级时，模型错误

来源：8-10 模型分片下发_模型升级（下）

阿冯宝贝

2023-04-06

问答中有相同的问题，但是老师好像是运程解决的，并没有看到有答案

在本地测试过模型的接受和升级都没有问题
在实际的环境中，分片能够下发成功，在容器中也没有分片缺失的问题。但是在通过curl执行模型升级的时候会提醒模型错误，这时发现模型的md5发生了改变。

md5_true c7d5158eae58bc94b65c4a46dd6a7cfb
md5_after ffcb4706ab2fb641c248dfbd4428053e

尝试过把容器干掉重新下发，发生相同的问题，而且MD5没有发生改变。是不是合并模型的时候，顺序出现了问题？我该如何去排查解决他谢谢老师

写回答

1回答

暮闲

2023-04-07

已采纳

我远程给同学解决的时候是这样解决的：

先本地调用接口，调用本地模型分片下发接口（确保无误进行下一步）
在虚拟机docker run 容器，调用容器的模型分片接口（确保无误进行下一步）
通过kubeedge下发（这里就是调用的curl接口）

阿冯宝贝

这是云端模型合并的时候，顺序不一致导致的，在老师的代码仓库里，已经更新过了merge def merge(model_path, model_part_dir): with open(model_path, 'wb')as f: model_part_list = list(model_part_dir.glob("*/")) for i in sorted(model_part_list): with open(i, 'rb')as fs: f.write(fs.read())

2023-04-09

共4条回复

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