如何在使用分布式锁时保证高并发

来源：16-5 使用Redis分布式锁是否能解决库存超卖？

weixin_慕娘1305685

2023-09-27

老师，今天面试碰到个问题，在解决超卖问题时我们使用 redis 分布式锁，但是锁上了的话一次就只能有一个线程进行购票，那这样并发度就降低了，因为购票是个比较长的流程，计算各种票的用时会比较长。这样的话就会造成并发量急速下降，我们有什么办法能解决这种问题么。

我想到的解决方案是降低锁的粒度，我们现在是锁住了日期 + 车次；能否改为日期 + 车次 + 座位等级，但是这样感觉粒度也很大。

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1回答

甲蛙

2023-09-28

这样的话，锁会有很多，而且有可能死锁，注意我们一单是可以买多个座位的，比如A买了座位1和2，B也选择座位1和2，A拿到了1的锁，B拿到了2的锁，这时AB就死锁了

甲蛙

wyz666

就算不死锁，出票率也会很低，也就是很多人会抢失败，比如a买了AB, b买了BC，c买了CD，有可能a锁了A, b锁了B, c锁了C, 导致a b都出不了票

2023-12-27

共2条回复

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