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Yerik老师

2024-07-24

老师给你总结几条建议，在分布式系统中，由于@Transactional注解只能保证在同一个数据源内的事务一致性，对于跨多个数据库的操作，它无法保证事务的一致性。为了解决这个问题，你可以考虑以下几种方法：

1. 使用分布式事务管理器：例如阿里巴巴的Seata，一个易于使用的高性能分布式事务解决方案，还有txlcn，支持最终一致性和事务回滚。

2. 使用消息队列（如RabbitMQ、Kafka等）：当租户执行操作时，先在租户数据库中添加数据，然后发送一个消息到消息队列。系统数据库监听这个消息队列，收到消息后在系统数据库中添加数据。如果在这个过程中出现任何错误，可以通过重试或者人工干预来解决。

3. 使用事件驱动架构：当租户执行操作时，触发一个事件，然后有一个事件处理器负责处理这个事件，将数据添加到系统数据库。这种方法可以确保数据的最终一致性，但是需要一些额外的工作来实现事件处理器。

4. 如果以上方法都无法满足你的需求，你可能需要考虑改变你的系统设计，避免这种跨数据库的操作或者避免这种分布式一致性操作！

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