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liuyubobobo

2019-03-19

已采纳

首先，关于这个课程的后续学习，可以参考这个问答：https://coding.imooc.com/learn/questiondetail/47909.html 

虽然这个问题问的是竞赛相关的问题，但是涉及很多和后续学习相关的内容。

另外，NLP方向有很多专有方法，除了深入机器学习相关算法之外，也需要关注NLP这个领域内部的很多基本问题处理方式：）搜索NLP，有很多专门的书籍，网上的资料或者讨论，以及论文。

我不确定你现在的研究生专业具体是什么。我的建议是，争取让你的研究生论文和NLP相关。这将让你在市场上极具竞争力。

另外，Kaggle上也会不定时的有nlp相关的竞赛项目，有兴趣可以参与。这些都可以算作你在这个领域的“项目经验”。论文和竞赛经验是机器学习领域最容易积累的项目经验的形式：）

最后，我的建议是，如果你考虑，可以选择读一个相关专业的博士。我不是特别了解nlp领域的最新动态。但是我认识的做nlp方向工作的人，都是博士生。一个google研究院，一个在facebook研究院。据我所知，nlp领域本身是足够火的，也是拥有足够的应用场景，受众群体和前景的。远远不是下降的趋势。个人认为，在未来的十年，nlp相关的人才，一定不会混的太差的。但是由于机器领域本身的特殊性，整体偏向研究，所以，在我了解的范围内，大厂在用人上，博士生是比硕士生吃香的。

当然，万事没有绝对。整体，你有比较清晰的方向规划，已经比别人领先一步了：）你需要想办法，学习这个具体方向的知识。更重要的是，积累更多这方面的项目经验。论文，硕士毕业项目，和竞赛经验，都是很好的形式：）

加油！：）

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liuyubobobo

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慕设计7910091

没关系。没有学术追求，不读博士完全没有问题。万事没有绝对。不要说成功的硕士生，成功的高中生都一大把：）加油！

2019-03-19

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