class Bag01:
    def knapsack01(self,w,v,C):
        n=len(w)
        return self.bestvalue(w,v,n-1,C)

    def bestvalue(self,w,v,index,c):
        if index<0 or c<=0:
            return 0
        print(index,c)
        res=self.bestvalue(w,v,index-1,c)
        if c>=w[index]:
            res=max(res,v[index]+self.bestvalue(w,v,index-1,c-w[index]))
        return res
w=[1,2,3]
v=[6,10,12]
a=Bag01()
print(a.knapsack01(w,v,5))

老师您看一下我这个代码，用动态规划的方法解释重叠子问题我理解，但是用普通的递归法，我将您举的例子的递归过程打印了一下，并没有发现重复的（index，c）数据对，我想问的是，对于这种递归解法，重叠子问题体现在哪里呢