慕粉3876631

03-12

好评

坦白讲，这门课非常好，通俗易懂，我稍微有点基础，也有别的同学说的太基础的感觉，不过呢，我的python基础不太牢，所以感觉这门课真的还是比较好的，很基础，可以打好基础学习更难的课程，课程确实讲了很多api，没办法，科学计算库还是要会，把这些掌握好才能更好的学习其他的知识，老师稍微讲的浅了一点，不过瑕不掩瑜。期待更高级的课程

zxytxwdy

01-05

好评

我是将所有课程都看完之后来评价的，总的来说还是强烈推荐的。尤其对于入门小白来说，老师讲的逻辑清晰，答疑也很负责。给老师赞一个！期待更多实战课程。 如果是没有接触过python的同学，建议先在慕课网搜一下《python入门》的一个免费课程。

何永灿

04-02

好评

很不错，整体课程安排的思路很清晰，还给出了每章讲课所写的代码。在第六章的时候还在抱怨老师没有对每章给出总结，后来看到有4份pdf总结文件(虽然还没找到文件在哪)。。。老师费心了！！ PS：还有一些授人以渔的学习方法和思路。

Jaxon

12-04

好评

讲课思路清晰，内容易于理解；初涉数据科学，请求老师有空时能写一些引导避坑的文章，这对和我类似的萌新将有很大帮助，谢谢老师的辛苦付出！后续还能见到老师的新课程就更好了。

讲师回复
非常感谢您的建议，我会认真考虑总结一下。

匿名用户

07-26

差评

老师回复非常不及时，问了三个问题可能要第二年才回

慕姐1501452

05-18

好评

全程干货，没有废话！概念讲解、实例演示清晰，是很好的数据分析入门课程！

匿名用户

01-15

好评

有利于大体了解库，对我们大一打比赛的来说很不错，了解完后再去写一些代码很好。实用性强，通俗易懂，有利于学习，听课时不会太有压力。

匿名用户

04-29

差评

很基础，没深度 嗯，就是这样觉得的

Richard学python

12-22

好评

loc 和 iloc 讲的真好，我看书的时候觉得头晕，老师一讲一下就清晰了，感觉好简单，但是我有个小问题，在创建DataFrame的时候 他们设置 行的 label的参数名称为啥也叫做index啊，这点就不是很明白

匿名用户

02-20

好评

老师讲的很好, 很基础. 问了下老师还有什么课, 老师也回复了 还有docker.暂时没有计划学习那个.感谢老师

匿名用户

02-18

好评

我今天才开始学的，下载的anaconda和课程中的版本不一样，现在只有3.7和2.7版本的，没有3。6版本的了，不知道是我下载安装的不成功还是怎么的，我在终端输入文件名总是显示没有此文件

讲师回复
您好，现在用3.7版本是没有问题的。您说的在终端输入文件名显示没有此文件是什么意思呢？

慕尼黑0536602

12-20

好评

老师的课程解救了我，最近学到感觉到了瓶颈，实际上是基础不牢固，重新看过老师课程之后有一种醍醐灌顶的感觉，慢慢的干货！感激感激！

讲师回复
能帮助到您是我的荣幸

qq_一诺甲子_0

11-09

好评

不错，是我想要的课程。我是初学者，所以想对数科有个大概了解，找到一个切入，本课程真是这个切入点。不错。

小平菓

10-22

好评

哈哈，顶一个，老师另外一门课程的gitlab-ci部分也很实用

讲师回复
谢谢您的评价，祝学习愉快

慕瓜7596423

09-26

好评

老师讲的很好，很全面，也比较细致。就是英语发音实在是。。。。。每次听到说英语都一身鸡皮疙瘩。尤其是tuple这个词，太尴尬了

讲师回复
谢谢您的评价，至于英文我也会记录努力的~

越郁

07-24

好评

太快了，跟不上节奏，而且很多代码是干嘛的，根本不清楚

ypsfh

06-11

好评

喜欢老师的讲课思维方式，以及速度，第一次能这么比较完整的停下来，课程的魅力还是很值得肯定的。

慕粉3506778

04-10

好评

课程内容偏少，讲解不够深入，应该加一些更深入的内容，再加一些示例

讲师回复
您好，谢谢您的评价。我们的课程定位是入门，主要是想让大家掌握几个常用的Python数据分析库，以实用为主，希望大家学习完成后在自己的工作中能用的上。另外咱们慕课有其它的数据科学高级课程，您也可以展开学习。

东泽XD

04-01

好评

简单易懂，但就使用性来说感觉还是需要更多的学习，虽然练习较少，但是老师告诉的学习方法很有用。

慕粉1582935

03-12

好评

还是可以的,就是例子太少了点,以至于很多api都不太清楚怎么用.