Hadoop 系统入门+核心精讲
Michael_PK | 资深大数据架构师
新手入门大数据要学的第一门课
¥288
本课程从Hadoop核心技术入手,以电商项目为依托,带领你从0基础开始上手,逐步掌握大数据核心技术(如:HDFS、YARN、MapReduce以及Hive),并使用这些技术进行实战,最终完成电商行为日志分析项目,让你轻松入门大数据!
物超所值的精品课程,只懂Java基础也能轻松入门大数据
课程章节保持更新,解决大数据学习的疑难杂症,紧跟大数据技术更新节奏
知识覆盖全面、实操案例丰富
系统讲解Hadoop 2.x中核心组件
的原理及应用
典型阶段案例+电商行为日志分析实战
助你一步到位学懂关键技术
数据真实有效、开发流程完整
选用线上电商真实场景及数据进行教学
从需求分析,功能开发到集群部署
助你熟练使用Hadoop以及Hive进行
大数据离线处理
经验技巧丰富、学习容易上手
课程讲解细腻风趣且手把手写代码
结合讲师丰富的开发经验,带你入坑出坑
助你的大数据之旅少走弯路,迅速成长
课程持续更新、紧跟技术发展
课程紧跟官方技术升级进行更新
一次选择,持续收获
还有更多彩蛋助你提升技术硬实力
从Hadoop核心技术入手,零距离入行大数据
Hadoop
初识
Hadoop优势
Hadoop核心组件
Hadoop生态系统
Hadoop发行版选择
大数据典型应用
HDFS
分布式文件系统
HDFS架构
HDFS设计目标
HDFS环境部署
HDFS命令操作
HDFS文件存储机制
MapReduce
分布式处理框架
MapReduce架构
MapReduce工作机制
MapReduce编程模型
YARN
资源调度框架
YARN架构
YARN设计目标
YARN执行流程
YARN环境搭建部署
Hive
大数据数据仓库
Hive 与 RDBMS的区别
Hive体系架构
Hive部署
Hive DDL、DML、QL操作
真实的电商数据+专业的数据处理 让理论与实战完美衔接
典型阶段案例+MapReduce与Hive综合实战电商行为日志分析
阶段案例
HDFS API 实现文件读写
使用HDFS API实现词频统计
使用MapReduce升级词频统计
依据手机号实现流量统计
YARN实现项目部署
课程升级再更新!
新增Hadoop3.x新特性&大数据干货技术解析
课程内容增加30%,带你解读Hadoop当新版本,解读更多大数据开发技术技巧
剖析Hadoop3.x
跟随官网解读Hadoop3.x新特性
云服务器及大数据
Hadoop3.x端口问题分析
干货技术彩蛋
Join在MapReduce中的实现
压缩在大数据中的使用格式
更多番外彩蛋不定期更新
群直播技术分享
课程专属讨论群讲师私货分享
精心整理直播内容加入课后彩蛋
覆盖更多开发场景与开发技巧
适合人群
对大数据技术感兴趣的在职人员
希望从事大数据工作的零基础高校学生
掌握课程内容,你将轻松步入大数据生态圈
如果想对自己的技术有更进一步提升,
强烈推荐学习已上线的《新一代大数据计算引擎 Flink从入门到实战》
以及《SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析》
技术储备要求
熟悉Linux基本命令
了解Java SE的基础知识
了解MySQL的基本使用
课程服务
课程讲师
Michael_PK
资深大数据架构师
十二年互联网公司一线研发经验,担任大数据技术专家。主要从事基于Spark/Flink为核心打造的大数据公有云、私有云数据平台产品的研发。改造过Hadoop、Spark等框架的源码为云平台提供更高的执行性能。集群规模过万,有丰富的大数据项目实战经验以及授课经验(授课数千小时,深受学员好评)。
评价评分9.98
以前看过一些其他的Hadoop视频,觉得自己学的还不错,所以在慕课网看到本课程的时候还在犹豫是否有必要下手,睡了一觉,还是买了,心里是这么想的,如果老师讲的好就当复习,如果讲的一般那损失的也不大,当开始学习这课程的时候,发现PK哥的讲课思路非常清晰,同样的知识点能讲出不一样的东西,带着我们去官网学习,从这点上我就很佩服老师,让我们知道如何去进行学习,而不是一味的对着PPT或者Word讲稿念。课程我还没学完,结果发现老师又在课程群内做了直播分享,特别是小文件这个部分,真的受益匪浅。看视频的时候发现很多视频中的时间都是下半夜的,感谢老师的辛苦付出,为我们带来高质量的课程。以后就跟着PK哥混大数据了
12-21
这门课买了好久一直没看,昨天刚开始看,真的感觉获益匪浅。讲的不仅仅是hadoop,在上课的时候讲到了很多工作用的但是上课没讲的细节东西,比如反射,单元测试,项目架构,虚拟机配置,算是一个java基础的全面教程,从初级阶段项目到重构到全过程也非常清晰,物超所值。 私以为这比那些只讲业务逻辑不看源码的学习方式强太多了,学完这个基本就可以跨越java初学者阶段了/
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内容实用
9.98
通俗易懂
9.98
逻辑清晰
9.98
08-31
以前看过一些其他的Hadoop视频,觉得自己学的还不错,所以在慕课网看到本课程的时候还在犹豫是否有必要下手,睡了一觉,还是买了,心里是这么想的,如果老师讲的好就当复习,如果讲的一般那损失的也不大,当开始学习这课程的时候,发现PK哥的讲课思路非常清晰,同样的知识点能讲出不一样的东西,带着我们去官网学习,从这点上我就很佩服老师,让我们知道如何去进行学习,而不是一味的对着PPT或者Word讲稿念。课程我还没学完,结果发现老师又在课程群内做了直播分享,特别是小文件这个部分,真的受益匪浅。看视频的时候发现很多视频中的时间都是下半夜的,感谢老师的辛苦付出,为我们带来高质量的课程。以后就跟着PK哥混大数据了
讲师回复
感谢对我课程的支持,希望本课程不仅仅带你们学习Hadoop,更重要的是要掌握学习方式
12-21
这门课买了好久一直没看,昨天刚开始看,真的感觉获益匪浅。讲的不仅仅是hadoop,在上课的时候讲到了很多工作用的但是上课没讲的细节东西,比如反射,单元测试,项目架构,虚拟机配置,算是一个java基础的全面教程,从初级阶段项目到重构到全过程也非常清晰,物超所值。 私以为这比那些只讲业务逻辑不看源码的学习方式强太多了,学完这个基本就可以跨越java初学者阶段了/
讲师回复
非常感谢对我课程的支持。我们不能为了光讲某个东西而讲某个东西,最好的方式就是把周边相关的都能给大家带上,让大家的知识面能够更宽。我上课一直是采用Maven进行构建,这么做的一个非常大的好处就是:我们在开发过程中,随时可以点到源码里面去,知其然知其所以然。本课程后续还会持续更新,还会加入Hadoop源码部分的分析,敬请期待。
01-20
首先说明一下,我是一个小菜鸟,小白。曾经咨询了解过、看过很多机构很多老师的入门大数据课程, 但是唯独PK老师的课程,让我学大数据的信心非常强,课程非常详细,知识点针对性非常强,上课也很幽默,非常喜欢PK老师的课程。关键也加了PK老师的QQ了解过,原来大佬是企业在职上班的,其他机构的老师真的都不行,都不在职啊,脱离生产,个人感觉就算学了,去企业也干不好!PK老师,让我对学习大数据不再迷茫,给自己定个2019年目标,就是跟PK学大数据,转型做大数据,我相信我行的!
讲师回复
首先感谢对我课程的支持。这门课的定位是学完后能够对Hadoop和Hive的离线处理有一个很好的掌握,希望学完这门课之后,继续往后学,继续Spark,春节之后还会上线Flink,到时候继续支持哈
01-21
老p的课不用说了,买过其他课的应该都知道; 这份专门讲hadoop的课心心念的等了好久了,终于等到了,运气真是好啊,要入大数据的坑,刚开始学就找到这么好的课,赶紧入手一波美滋滋,超值划算,话不多说,撸起袖子加油干,跟着老p砍offer
讲师回复
感谢树哥的支持,对,话不多说,撸起袖子就是干。通过这么课程把Hadoop相关的基础憨实了,后续再继续撸Spark Flink,争取下次跳槽薪资高些
10-21
对于java基础差的人 还是很容易跟着思路走的 老师的课程都是通过源码 来解读各种大数据必备的知识点,只要有一些计算机语言基础的 哪怕不熟悉java 也能很流畅的跟着学。把每一个生态圈里面的东西都能很好的串起来 对于刚入门的的人简直太友好以及节约了大量的时间 很多东西老师都是吃的透透的再讲给我们
讲师回复
感谢对我课程的支持。个人觉得只要能懂点Java,对于学习本门课程应该差不多了,因为整个课程里面代码我都是手把手带大家实现的。希望小伙伴们在第一遍听课的时候掌握好上课的内容的思路,然后自己来动手实现,这样效果更佳
11-10
因为工作和兴趣的原因,接触到大数据和java,很想系统的学习一下。看到pk老师课程介绍,一口气把所有pk老师大数据课程都购买了,想更系统更快捷的学习到大数据相关知识。学习了2-3天,收获不小,感觉老师这种循序渐进和由浅入深的方式很好,感谢老师,之后还要继续深入学习。。。
讲师回复
感谢对我课程的支持。可以按照我们主站上整理的大数据的路线图,一步一个脚印进行下去,把课程的内容转换成你自己的东西,我相信对你会有一个质的提升
05-05
因为入职新公司要从事大数据开发,之前一直从事j2ee开发,对大数据仅仅是知道几个名词,最近花了2天时间学完前三章节,感觉获益匪浅,不知道对于我这样一个大数据小白,是不是按照慕课给出的学习路线图进行下去就行了吧
03-26
咨询了PK哥十个左右的问题,每次PK哥回复都很及时,大约都是在三个小时以内,而且每次回复都很耐心,在此非常感谢PK哥。而且还教着从官网、从源码去学习,分析原理也是图文并茂。对于零基础的我来说十分友善,强烈推荐学习,已入手除本门课程以外大数据学习路线的其他五门课程
01-21
PK老师非常负责,每次提出问题基本第一时间就会回复。教学方式也是我认为非常科学的,例如对照官网,对照官方文档采用第一手材料进行讲解。俗话说的好,授人以鱼不如授人以渔,PK老师他做到了!
讲师回复
非常感谢对我的支持。“授人以鱼不如授人以渔”这句话说的太精辟了,通过我的大数据课程的学习,能把你们以前的不太科学的学习方式改变过来的话,我觉得也是一件非常值得开心的事情了。毕竟还是那句话:只有源码和官网是最权威的,英文不是谁生下来就会的,跪在坚持么,哈哈哈,多跪几次就好了
02-28
老师讲的内容详实、思路清晰。课程中还时不时聊到实际项目中的小技巧,很让人受用。课程中使用的示例数据也是实际项目中的数据,更让人感觉贴近实战。感谢老师的传授,期待老师更多的课程。
讲师回复
感谢对我课程的支持。做完项目后,建议再扩展下思路,想想其他的统计的实现方式,举一反三。学完Hadoop之后,继续把Scala和Spark的都系统学习下,大数据岗位对于这些都是需要的
12-28
看过PK哥其他课程来的.之前学习了sparksql和streaming,半只脚踏进了大数据.这次课程出来就买了,夯实基础还是很有必要的.PK哥的课逻辑感比较强,听起来不会分神,个人感觉该课程比较适合转行,基础不牢固和应届学生来学习.希望能通过课程转行进入大数据,PK哥带带我!
讲师回复
哈哈哈,感谢您对我课程的认可,一定要掌握这种学习方式。
12-25
作为一个小白新手,听PK老师的课程,一点都不吃力。而且讲的非常仔细,十分的棒!PK老师的抑扬顿挫,生动的语气,听着一点都不会分神,所以感觉课程的效果和质量都非常的高。课程内容从当前大数据的前景到Hadoop的使用,对于想转方向的我,无疑是一个很好的入门点。期待PK老师的更新和新的课程。
讲师回复
首先很感谢对本人课程的支持,从基础开始到实战,我都有录制相应的课程,来年还会有新的课程推出,继续关注哦
05-05
通过前三章的学习,感觉讲的简单易懂,详细明了,非常不错。
02-17
前三章快看完了,讲的很清晰,入门大数据不错。
02-09
非常好的课程,让新手小白也有入门大数据的感觉,感觉很值得!
01-12
大概了解大数据的一些基本概念了,非常感谢这门课程。
12-11
非常好!必须好评!对于大数据的原理讲的很明白!
10-08
还不错,老师讲得很流畅,准备工作做得比较好
05-11
由于工作重心一直在java这块,大数据一直是了解,没有深入,通过课程学习收获挺多,对hadoop和hive的理解加深,实践起来更加得心应手
04-16
老师讲课讲的不错,适合各个阶段的人来学校
零基础入门 Flink
零基础入门spark实时处理
Python3 大数据快速入门
问答专区
讲师提供答疑服务,帮助大家扫除学习障碍,达成学习效果
源码开放
课程提供全部源码,你可以自行修改、优化
教辅材料
讲师提供各种原创学习资料,帮助消化课程知识,扩展技术视野
Git代码存储
所有项目源码都通过Git方式托管及下载
视频更新
2021我们得课程再次更新加餐啦~~~在离线业务的各种业务指标分析时,行列互转、累积问题及窗口函数是在工作以及面试时必须要掌握的技能;生产上业务对应的Hive作业如何能高效的运行,这是作为一枚合格的大数据工程师的技能!这些高能技能,在本次更新中,闪亮登场!!
视频更新
综合同学们的群讨论以及问答区提问和技术得发展,课程持续更新: 1、新增了(彩蛋番外篇)Join在MapReduce中的实现,帮助同学们能够正确的理解如何在MapReduce中实现JOIN 2、在课程技术讨论群里针对Hadoop的特性在生产上的使用相关内容进行了分享,剖析了在生产上常用的Hadoop特性,如:小文件、集群间数据拷贝、回收站等 3、在课程技术讨论群里针对小文件的产生、对集群带来的影响以及解决方案相关内容进行了分享 4、随着里程碑版本hadoop 3.x的发布,给大数据发展带来了新鲜的血液和气息,给大家带来了hadoop 3.x新特性的介绍、云主机的选型以及如何基于云主机进行Hadoop3.x的部署及使用、压缩能为我们带来哪些好处,压缩格式以及压缩场景,压缩和解压缩编程实战,Hadoop结合压缩的使用、并将升级本课程内容到Hadoop3.2.1。 干货满满,小伙伴们赶紧上车学习喽~~~
08-31