Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶
正十七 | Google资深算法工程师
Tensorflow源自Google,讲师亦来自Google,贴近源头,自然有不一样的干货
课程以Tensorflow2.0为主体,以图像分类、房价预测、文本分类、文本生成、机器翻译、泰坦尼克生存预测等项目为依托,讲解Tensorflow框架的使用方法,让学员获得灵活使用Tensorflow的能力,达到初级深度学习工程师的水平。
来自Google工程师的抢先版干货
以实战带你掌握Tensorflow2.0的方方面面
作为时下火热的深度学习框架,TF2.0 alpha版已发布,这必将会带来一些“新机会”,想学习深度学习的同学要抓紧了
讲师来自Google
任资深算法工程师
Google是Tensorflow的背书
Google的讲师就是课程质量的背书
重实战,轻理论
配套多个热点项目
每个项目都是真实项目的模型内核,
配套:机器翻译、多个Kaggle项目(图
像/文本分类/泰坦尼克生存预测)、
房价预测、文本生成等多个实战
内容丰富全面
课程自带“干货”
除模型搭建外,课程还会涉及模型
保存与部署、分布式训练、常用代
码库tfds、tensorboard/
tensor2tensor等常用工具使用
多平台云端环境
GPU&kaggle数据集
在多平台上配置云端环境体验GPU
刷kaggle数据集使大家一步一步成
为合格的深度学习er
课程对使用TF1.0
的学员也非常友好
以2.0为主,兼讲部分1.0内容及两
者的区别与联系,使1.0的学员可以
友好轻松的转到2.0
机器翻译(大实战)+Kaggle项目,别处没有的实战干货
不废话,直接上实战,在代码中学习资深工程师一线编程经验
流行案例实战:房价预测、文本生成、泰坦尼克生存预测
较前面的大实战,案例实战体量小一些,但这些案例却是生产上很实用,练手时很受用的经典案例
度学习需要理论实战结合,推荐你两门课程一起学习
两门课程同为老师出品,但侧重点不同,互补互助,结合起来学习,你会将深度学习吃的更透
助你补足理论知识体系,提升学习深度
《深度学习之神经网络
(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战》
重实战,轻理论,在实战中学习技术
合人群
想转行到深度学习方向的工程师
学习了理论但欠缺实践的深度学习starter
有志于、感兴趣深度学习的爱好者们
想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们
技术储备要求
熟悉Python3基础语法
熟悉Linux环境
了解机器学习与深度学习基础知识
课程服务
课程讲师
正十七
Google资深算法工程师
目前供职于google,技术方向是深度学习,具有五年工作经验,曾先后在百度、腾讯工作。对机器学习算法抱有强烈的兴趣,先后从事过图像检索与分类、文本分类、人脸识别、广告点击率预估、图像翻译等方面的项目,有丰富的炼丹经验。讲课风格干货满满,希望大家能通过我的课程得到成长进步。
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