Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶
正十七 | Google资深算法工程师
Tensorflow源自Google,讲师亦来自Google,贴近源头,自然有不一样的干货
¥399.00
课程以Tensorflow2.0为主体,以图像分类、房价预测、文本分类、文本生成、机器翻译、泰坦尼克生存预测等项目为依托,讲解Tensorflow框架的使用方法,让学员获得灵活使用Tensorflow的能力,达到初级深度学习工程师的水平。
来自Google工程师的抢先版干货
以实战带你掌握Tensorflow2.0的方方面面
作为时下火热的深度学习框架,TF2.0 alpha版已发布,这必将会带来一些“新机会”,想学习深度学习的同学要抓紧了
讲师来自Google
任资深算法工程师
Google是Tensorflow的背书
Google的讲师就是课程质量的背书
重实战,轻理论
配套多个热点项目
每个项目都是真实项目的模型内核,
配套:机器翻译、多个Kaggle项目(图
像/文本分类/泰坦尼克生存预测)、
房价预测、文本生成等多个实战
内容丰富全面
课程自带“干货”
除模型搭建外,课程还会涉及模型
保存与部署、分布式训练、常用代
码库tfds、tensorboard/
tensor2tensor等常用工具使用
多平台云端环境
GPU&kaggle数据集
在多平台上配置云端环境体验GPU
刷kaggle数据集使大家一步一步成
为合格的深度学习er
课程对使用TF1.0
的学员也非常友好
以2.0为主,兼讲部分1.0内容及两
者的区别与联系,使1.0的学员可以
友好轻松的转到2.0
机器翻译(大实战)+Kaggle项目,别处没有的实战干货
不废话,直接上实战,在代码中学习资深工程师一线编程经验
流行案例实战:房价预测、文本生成、泰坦尼克生存预测
较前面的大实战,案例实战体量小一些,但这些案例却是生产上很实用,练手时很受用的经典案例
度学习需要理论实战结合,推荐你两门课程一起学习
两门课程同为老师出品,但侧重点不同,互补互助,结合起来学习,你会将深度学习吃的更透
助你补足理论知识体系,提升学习深度
《深度学习之神经网络
(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战》
重实战,轻理论,在实战中学习技术
合人群
想转行到深度学习方向的工程师
学习了理论但欠缺实践的深度学习starter
有志于、感兴趣深度学习的爱好者们
想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们
技术储备要求
熟悉Python3基础语法
熟悉Linux环境
了解机器学习与深度学习基础知识
课程服务
课程讲师
正十七
Google资深算法工程师
目前供职于google,技术方向是深度学习,具有五年工作经验,曾先后在百度、腾讯工作。对机器学习算法抱有强烈的兴趣,先后从事过图像检索与分类、文本分类、人脸识别、广告点击率预估、图像翻译等方面的项目,有丰富的炼丹经验。讲课风格干货满满,希望大家能通过我的课程得到成长进步。
评价评分9.97
讲得也太到位了吧,包括老师的上一门课,我一般都是最近要用到什么技术就过来学一下基础,这次是要给同事讲解bert,我也不会啊,然后直接一口气看完最后一章节,从头到尾整理了一遍,每个步骤的输入输出维度真的是神来之笔, 比自己去网上找的一堆乱七八糟的博客好太多了,很多人都是记录了自己复习用的,还有些人估计自己也没整明白,讲的不清不楚,.直接翻到最后一章,一天撸完感觉自己已经学了一个月了...哈哈哈,棒.给后来学习的同学一点个人建议:一定要弄懂每个变量的代表的意思,结合维度彻底理解模型结构
06-09
虽然才学到第二章,但是非常期待之后的课程更新,自己是有一点经验的理论实战都学过那么一点,很多概念听起来都比较轻松,慕课网老师都口齿都比较清楚,点赞,本来是属于pytorch阵营都,现在决定两边都学学,真香
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内容实用
9.97
通俗易懂
9.97
逻辑清晰
9.98
04-14
讲得也太到位了吧,包括老师的上一门课,我一般都是最近要用到什么技术就过来学一下基础,这次是要给同事讲解bert,我也不会啊,然后直接一口气看完最后一章节,从头到尾整理了一遍,每个步骤的输入输出维度真的是神来之笔, 比自己去网上找的一堆乱七八糟的博客好太多了,很多人都是记录了自己复习用的,还有些人估计自己也没整明白,讲的不清不楚,.直接翻到最后一章,一天撸完感觉自己已经学了一个月了...哈哈哈,棒.给后来学习的同学一点个人建议:一定要弄懂每个变量的代表的意思,结合维度彻底理解模型结构
06-09
虽然才学到第二章,但是非常期待之后的课程更新,自己是有一点经验的理论实战都学过那么一点,很多概念听起来都比较轻松,慕课网老师都口齿都比较清楚,点赞,本来是属于pytorch阵营都,现在决定两边都学学,真香
讲师回复
同学你好,很高兴能够为你带来价值。Tensorflow2.0在易用性上与pytorch相当了,多学一门技术艺多不压身啊。
05-28
目前正在学tf,老师讲的非常好,内容偏向实战,很受用。老师代码水平也很高,现在感觉思路清晰多了,很期待后面的内容,谢谢老师,希望老师多出高水平的课程。
讲师回复
很高兴这门课能够给你带来价值。相对于上一门课,这门课的实战内容大幅增加,希望以此来让大家更切实际的接触深度学习。再接再厉,祝深度学习之旅顺利。
07-12
非常好的课程,学了这么课后,对tensorflow理解的更加透彻了,了解了更多API的使用,尝试看了Tf的官方源码,很有效果。对之前所学的DL,ML等内容有了更加深刻的理解。 这门课的思路很清晰,值得一学。
01-10
几年前自学TF1.0的时候,发现很难入门,现在跟着老师视频学,感觉很不错。
12-10
老师讲的很好,正好最近在学习人工智能相关知识,比较好的一个补充
09-13
老师讲解的非常专业,适合有一定基础的小伙伴学习
04-06
工作中写BiLSTM算法,特地过来学习一下,多看几遍感觉收获挺大的,TF2.0的特性讲得特别清晰
10-24
老师讲得听仔细的 挺好的 就是不知道慕课网这个售后是怎么做的 在那个问题栏目问关于代码的问题不是很方便 要是有一个群 再有助教答疑做好售后就更好了 这也是对慕课网的一点建议吧 答疑这个售后做得不是很好
05-03
老师讲得十分好,深入浅出。不过要对各位同学讲,要先把老师的算法学习后再来学习本课程,不然有些地方你可能会听不懂,无法理解。希望各位同学都取得很大的收获吧!加油!
04-15
转行深度学习,老师讲的很细致也很棒,继续加油!
03-24
上一门课也是跟着老师学的,现在继续学2.0收获很大
03-21
老师很牛逼,但是我应该先买基础课的,哈哈哈
02-09
Very good!! I like tensorflow 2.0
12-22
老师思路很清晰,讲解的细节也比较明确,谢谢老师!
11-26
老师水平很高,但是讲的时候有些细节没讲到位,没讲透,需要课后反复琢磨查资料,如果看完课程完全没疑问的同学,建议你自己试着写写,看看是不是一脸懵逼。 总体感觉大部分还是挺实在的,毕竟入门课,理论部分还是偏少。
11-20
之前自己摸索理论和实战,这门课帮我搭建了系统知识体系、优化了基础代码风格,感谢!
11-06
老师讲的非常好,内容也挺实用,有些地方,老师的声音有点低音炮,很浑厚,听不太清楚说啥,可能是听bobo老师的课听多了,bobo老师的声音太清晰了。 总体来说,还是干货满满,期待老师出更多,实用的教程
11-05
我学过最好的课程之一,因为老师真的懂,所以学着特别舒服
09-24
对于想深入了解tf2.0框架的同学,非常值得学习。课程逻辑清晰,细节讲解透彻。
云原生边缘AI实践
TensorFlow开发人脸识别应用
问答专区
讲师提供答疑服务,帮助大家扫除学习障碍,达成学习效果
源码开放
课程提供全部源码,你可以自行修改、优化
教辅材料
讲师提供各种原创学习资料,帮助消化课程知识,扩展技术视野
Git代码存储
所有项目源码都通过Git方式托管及下载
04-14