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专为程序员设计的统计课 彻底学会统计分析

Angelayuan | 数据科学家

¥266.00

内容
课程难度
初阶
视频时长
20小时
学习人数
1111人
课程评分
9.96分
简介 目录 服务 评价 套餐

课程服务

服务
问答专区 源码开放 教辅材料 Git代码存储
环境
编程语言 python 3.7

课程讲师

Angelayuan

数据科学家

北京大学博士。在多所国际顶级大学从事过研究工作。现任美国顶尖学府数据科学家,从事医学领域相关项目。曾参与多个国际级项目,具有多年数据分析经验,擅长使用统计分析解决真实问题。曾在慕课网讲授R语言相关课程,逻辑清晰,体系性强,让同学们真正学透领域知识,深受同学好评。

评价评分9.96

jn_999_3332988

06-19

好评

逻辑清晰,内容实用,易懂。美女老师的声音悦耳,普通话贼好听。对于有志于数据分析的人来说,是很好的统计科普课程。 关键术语,中英文对照,有助于阅读英文文章。 用Python实现基本的统计概念, 有助于深入理解。有助于了解相关的Python包。

zengxing358

03-09

好评

听了老师的课深刻地体会到啥叫体系。老师为我们打好了统计的框架还建立了知识点之间的联系。希望老师还可以多出一些课程。感觉自己地逻辑思维能力也在学习老师课程地过程中提升了不少

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jn_999_3332988

06-19

好评

逻辑清晰,内容实用,易懂。美女老师的声音悦耳,普通话贼好听。对于有志于数据分析的人来说,是很好的统计科普课程。 关键术语,中英文对照,有助于阅读英文文章。 用Python实现基本的统计概念, 有助于深入理解。有助于了解相关的Python包。

zengxing358

03-09

好评

听了老师的课深刻地体会到啥叫体系。老师为我们打好了统计的框架还建立了知识点之间的联系。希望老师还可以多出一些课程。感觉自己地逻辑思维能力也在学习老师课程地过程中提升了不少

盏中柳色浅

03-17

好评

逻辑清晰,体系性强。用最言简意赅的话语讲述每一个知识点。如果某些培训机构的讲师都是这水平,那我真觉得这几万的报名费是值了

吴啦啦

09-10

好评

课程的设置十分合理,前后能够相连,老师的逻辑很清晰,能够通俗易懂的讲解知识点,后面的课程小结又能很好的给到你一个反馈!加上程序化的实践能够让你明白自己是否真的掌握内容,可以说是国内统计不可多得的好课。

匿名用户

07-31

好评

老师讲的太好了,已经不能自拔了。我本科那个概率论和数理统计没有学扎实,现在在学python平常也需要做一些数据分析,这门课很适合我,谢谢。

匿名用户

08-06

好评

听到老师讲解matplotlib讲解很详细,之前一直没学会,这次跟着老师学完理论又用python操作了一遍,理解的更加透彻,希望后面的内容更精彩

慕粉2011219583

08-12

好评

讲解非常清晰,简直就是女版的波波老师,必须赞一个!

匿名用户

08-21

好评

完全清晰,让我这种一听视频就想睡觉的人持续清醒,中午不吃饭都想学。

其实我是至尊贾

08-07

好评

pros: 1. 老师比绝大多数高校老师讲的都要好,知识点介绍的非常清晰! 2. 声音清晰悦耳! cons: 缺乏案例.是纯知识点的讲解.比较枯燥.

慕UI7400738

06-23

好评

講的真的很棒~很推薦,希望老師也開機率課

能豆子

06-14

好评

感觉比一些大学开的MOOC课程讲的清晰明了多了,很棒!

shishijava

05-06

好评

条理清晰,声音清脆,总结到位,非常好!!

崔东旭666

12-02

好评

从第六章三大分布开始,讲的就像流水帐一样,很多关键点,容易混淆点,都没有细细讲,讲的很不透彻,也没有深入浅出,听的一头雾水,讲的还没有课本上白纸黑字写的好,真不建议没基础的小伙伴学习! ps:学了一圈后再回来看这个视频,已经没什么压力了!这个视频确实不适合没基础的小伙伴,不是说视频不好,而是基础面需要更多的铺垫与解释,上来就学浓缩后的精华,真的难以消化。不过这个视频在你学的差不多的时候挺有帮助,可以帮你梳理知识脉络,更加有条理,印象更加深刻! ps,随着理解越来越深入,在反复看这个课程多遍以后,发现该视频作用越来越大,让我对统计学知识的理解提高几个层次!

讲师回复:非常感谢你的反馈与认真学习。在课程的设计上,第六章的目的是引入抽样分布的基本概念,并且通过图形可视化的方式让大家对三大常用的抽样分布有一个浅显且直观的了解(而不是深刻且透彻的了解);第七章(参数估计)是通过举例来帮助大家逐渐深入理解抽样分布及其应用,并且我在第七章不断地回引第六章的内容,告诉大家每个例子背后的理论是对应了第六章中的哪些内容;这也是为什么你看完第七章(而不是第六章)之后能够透彻理解抽样分布及其应用。我非常理解你在第六章见到每一种抽样分布的时候,就希望可以把那个分布相关的全部知识都学习透彻;我也考虑过是否要把参数估计的例子给拆分并放到第六章的每个分布后面去把分布的内容全部讲到。思考过后,我认为"参数估计"应该独立成为一章,因为它是统计分析中特别重要的一整块儿内容,把它的内容打散并放到第六章不利于对知识形成系统性的认识和记忆。希望我对课程设计的解释能够解决你的困扰。

慕虎8171634

11-05

好评

老师讲的很棒!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

Quantitative

10-09

好评

老师讲的讲的很好,很喜欢,圆安吉拉老师再更新快一点就更好啦

jagger168

08-30

好评

非常好,是我需要的课程,尤其是其中原理部分的讲解,太重要了

候鹏飞88

08-06

好评

老师声音很好听,希望老师在后面的课程中多加点编程,单讲概念有点单调。

Singularity奇点

08-01

好评

调理非常清晰,注重搞懂概念而不是靠题海战术。讲的是听得懂的人话。外加Python实现,好评。

当下的时光

04-07

好评

好好好好好好好好好好好好

arfaZhang

02-20

好评

挺好的啊!好好好好~

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编程语言
python 3.7
IDE
Anaconda
操作系统
Mac/Windows
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