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一课讲透机器学习概率统计,快速打造算法基础核心能力

石溪 | 算法工程师

¥299.00

内容
课程难度
进阶
视频时长
15小时
学习人数
104人
课程评分
10.00分
简介 目录 服务 评价 套餐

课程服务

服务
问答专区 源码开放 教辅材料 Git代码存储
环境
Python 3.7及以上
适合人群
机器学习算法相关方向发展的同学
技术储备
有Python语法基础

课程讲师

石溪

算法工程师

毕业于清华大学计算机科学与技术系,目前从事机器学习、自然语言处理方面的研究。参与的工程和科研项目涉及知识图谱、语义理解、智能问答等领域,本人数理基础极其扎实,并且兼顾较强的编程实践能力。热爱技术写作和技术分享,尤其擅自梳理知识体系的内在逻辑,从而深入浅出地展现知识体系

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环境参数
Python
3.7及以上
服务

问答专区

讲师提供答疑服务,帮助大家扫除学习障碍,达成学习效果

源码开放

课程提供全部源码,你可以自行修改、优化

教辅材料

讲师提供各种原创学习资料,帮助消化课程知识,扩展技术视野

Git代码存储

所有项目源码都通过Git方式托管及下载

日志
适合人群

机器学习算法相关方向发展的同学

数据分析领域的职业群体

概率统计、随机过程课程学习的本科、研究生

技术储备

有Python语法基础

有初级本科概率论基础即可