轻松入门大数据 一站式完成核心能力构建

Michael_PK | 资深大数据架构师

¥1199

内容
课程难度
初阶
视频时长
55小时
学习人数
170人
课程评分
10.00分
简介 目录 服务 评价 套餐

课程服务

服务
问答专区 源码开放 教辅材料 Git代码存储
环境
Hadoop 3.3.2
适合人群
想转型大数据开发的同学
技术储备
熟悉Linux基本命令

课程讲师

Michael_PK

资深大数据架构师

十二年互联网公司一线研发经验,担任大数据技术专家。主要从事基于Spark/Flink为核心打造的大数据公有云、私有云数据平台产品的研发。改造过Hadoop、Spark等框架的源码为云平台提供更高的执行性能。集群规模过万,有丰富的大数据项目实战经验以及授课经验(授课数千小时,深受学员好评)。

评价评分10.00

吹静静

09-15

好评

我从毕业之初就从事大数据方面的相关工作,之前对于大数据的学习途径基本都是自学,找一些教学视频或者一些工具书来看,但是时间长了发现自己对于大数据体系的知识理解和掌握浮于表面,无法深入了解其更深层的运行机制。直至一次偶然的机会,我在慕课上发现了PK哥的Hadoop课程,感觉价格合适,于是购入课程开始学习。整个学习过程中,我能深刻的感受到PK哥对于知识讲解非常透彻,跟我一种醍醐灌顶的感觉,同时其讲课风格诙谐幽默,课程不枯燥,使我每次听完一节课都有意犹未尽的感觉。总而言之,在PK哥的Hadoop教程中我学到很多知识,非常推荐各位同学购买观看,共同进步。

我是矿长

06-29

好评

我有一些大数据基础,犹豫了很久,仔细了解了下大纲,觉得还是有必须要再花钱买来学一下。上课方式挺风趣的,面试题里有不少都是我原来在面试中遇到过的,都快忘完了,现在根据老师讲的,自己又梳理了一下,印象非常深刻了。服务这块,要赞一下,真的超值,有一次下半夜在群里找了老师的qq,请教了工作中遇到的一个问题,老师尽然也还没睡觉,跟我语音分析了问题的定位、跟踪、分析、以及解决方案,顿时思路就非常清晰了。

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已完结
10.00

内容实用

10.00

通俗易懂

10.00

逻辑清晰

10.00

吹静静

09-15

好评

我从毕业之初就从事大数据方面的相关工作,之前对于大数据的学习途径基本都是自学,找一些教学视频或者一些工具书来看,但是时间长了发现自己对于大数据体系的知识理解和掌握浮于表面,无法深入了解其更深层的运行机制。直至一次偶然的机会,我在慕课上发现了PK哥的Hadoop课程,感觉价格合适,于是购入课程开始学习。整个学习过程中,我能深刻的感受到PK哥对于知识讲解非常透彻,跟我一种醍醐灌顶的感觉,同时其讲课风格诙谐幽默,课程不枯燥,使我每次听完一节课都有意犹未尽的感觉。总而言之,在PK哥的Hadoop教程中我学到很多知识,非常推荐各位同学购买观看,共同进步。

我是矿长

06-29

好评

我有一些大数据基础,犹豫了很久,仔细了解了下大纲,觉得还是有必须要再花钱买来学一下。上课方式挺风趣的,面试题里有不少都是我原来在面试中遇到过的,都快忘完了,现在根据老师讲的,自己又梳理了一下,印象非常深刻了。服务这块,要赞一下,真的超值,有一次下半夜在群里找了老师的qq,请教了工作中遇到的一个问题,老师尽然也还没睡觉,跟我语音分析了问题的定位、跟踪、分析、以及解决方案,顿时思路就非常清晰了。

慕妹9162326

06-25

好评

good good good better and better very

讲师回复
首先感谢对慕课网以及本人课程的支持。对课程如果有什么好的建议,可以在课程群里告诉我哈,这门课程后续还会有很多内容的迭代的,关于生产上的最佳实践、遇到的坑以及新版本新特性在生产上的使用。我会根据大家的意见来作为后续课程更新的重要参考依据。

qq_Sep_0

06-22

好评

开始是被大纲吸引的,看起来内容挺全的。入坑之后,真正被圈粉得是老师的讲解形式,不会照本宣科,会时常通过各种有趣的例子带领理解概念,每天不听上两句“兄弟们”,都睡不着了,哈哈哈哈。每天上课前的复习环节也很nice,能帮我差缺补漏,希望自己这次能坚持下来,加油!

讲师回复
首先感谢对慕课网以及本人课程的支持。兄弟们,今天你学习了吗?现在你在学习吗?哈哈哈哈。当你在学习Hadoop的时候,对于初入大数据的兴奋尽头油然而生; 当你学习Hive的时候,原来通过SQL还能这么玩转大数据统计分析; 当你学习Scala的时候,世间竟然还有如此简洁高效优雅的写法; 但少年,大数据高薪就业需要你亲自实现,世界你要亲自去看;未来可及拼尽全力,当你为未来付出踏踏实实努力的时候,那些你觉得看不到的人和遇不到的风景都终将在你生命里出现。我们一起努力,啃下大数据这难啃的骨头

weixin_慕圣7544452

05-27

好评

看过一些资料,自认也算有点基础,跟着学了几章下来感觉这个课买的值!之前很多都只是会用,这个老师直接写源码测试,特别棒,让我对原理的理解更清晰了。提问也能第一时间回答,给一个大大的赞

讲师回复
首先感谢对慕课网以及本人课程的支持。Hadoop是整个大数据体系的基石,特别是对原理性知识的掌握,当你以后出去面试时,你就会发现,对于Hadoop各个环节底层的工作原理,是非常容易被考察到的。此时估计很多小伙伴就会有疑问:现在公司不是都用Flink、Spark吗?还需要学习Hadoop吗?这个认知个人觉得是存在一些问题的,如果连Hadoop的一些工作原理以及执行流程都整不明白,那么后面要学习的Spark、Flink就感觉有点空中楼阁的意思了,比如说MR的执行原理如果理解透彻了,那么对于后面要学的Spark、Flink中的Shuffle机制对你来说,就会更加轻松掌握了。本课程在讲解大数据框架时,都会辅以case,让大家对于原理性的东西能掌握,然后通过case进行加强,再到后面通过项目进行综合使用,相信你会有更加深刻的认识。

匿名用户

05-23

好评

感觉这个课对于刚接触hadoop大数据的人来说非常友好,老师讲课的思路感觉很清晰,针对重点组件老师会介绍产生背景以及发展历程,根据官网寻寻渐进的解读基本原理,接着进行实操深入,老师讲课也很有激情,值得推荐。

讲师回复
首先感谢对慕课网以及本人课程的支持。本门课程是我近些年在公司大数据项目中的经验以及结合多年授课过程中,经过了好几个版本的迭代,以及学员的反馈进行重新编排和规划的。结合以前学员的经验以及本人的一些经验,个人觉得,一切从官网出发,将知识点和对应的case关联起来,更加有利于大家的学习以及枯燥的大数据知识点的巩固和加强。希望大家跟着课程走下来之后,以后遇到新的框架就不至于两眼一抹黑,疯狂的在网络上找各种靠谱或者不靠谱的文章。在讲知识点的时候随手养成点到源码中去看看,慢慢积累,对于你们以后源码的研究肯定有一定的无形的帮助作用。 我的风格就是:拒绝PPT,拒绝照本宣科,否则PPT上没有的,你们在工作中都不知道去哪里找,一切从官网出发,拒绝二手货,才是学习的最佳姿势

qq_星星_77

03-20

好评

干练,体系结构完整,树枝和叶子都有了

已经到底部,没有更多内容了
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环境参数
Hadoop
3.3.2
Flume
1.9.0
Hive
3.1.2
Scala
2.12
ZooKeeper
3.8.0
CentOS
7.x
JDK
1.8+
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