关于 GridsearchCV，ElasticNetCV 寻找最佳参数
来源：9-3 逻辑回归损失函数的梯度
lemonlxn
2019-03-09
老师好，之前我使用 ElasticNetCV的时候，看到这里有CV字眼，以为这里也可以进行交叉验证，不过好像是我弄错了。
关于弹性网，我在慕课问答搜索了，没有找到我想要的疑惑。
这里我还有2个疑问，老师麻烦您看一下：
我这里以波士顿房产为例，使用了 GridsearchCV，ElasticNetCV的方式，不过这里报错了，出现了 axis -1 is out of bounds for array of dimension 0
报错 。我没怎么用过 ElasticNetCV，您有空的话，可以和我解答一下吗？
2.弹性网，寻找合适的 r 与 alpha ，适用的场景，主要是线性回归吗？
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1回答
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抱歉，之前你的问题我看错了。我以为你是使用ElasticNet，没有注意到你是使用的是ElasticNetCV。
你之前使用ElasticNetCV的方式是正确的。
如果使用ElasticNet，就需要自己写for循环，或者借助GridSearch进行网格搜索。
我都简单写了一遍，如下，供参考
使用ElasticNet + GridSearchCV：
使用ElasticNetCV
是的，ElasticNet是Ridge和LASSO的拓展，融合了Ridge和LASSO，本质是线性回归基础上加入正则化，解决回归问题的方法：）
继续加油！：）
012019-03-09
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