使用random_searh_cv.fit时，出现错误

来源：2-18 实战sklearn超参数搜索

qq_苏格拉底_0

2020-02-19

RuntimeError: Cannot clone object <tensorflow.python.keras.wrappers.scikit_learn.KerasRegressor object at 0x7f028213a438>, as the constructor either does not set or modifies parameter layer_size

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2回答

正十七

2020-03-01

如LHF同学指出的，sklearn 0.21.3可以工作。

然后经过我调研，发现也可能是新版本tensorflow中的KerasRegressor的问题，新版本的参数在做deep copy的时候出现了问题，导致在拷贝复杂的numpy对象的时候出错，如果把搜索的参数改成普通列表则不会出错：

param_distribution = {
    "hidden_layers": [1, 2, 3, 4],
    "layer_size": [5, 10, 20, 30],
    "learning_rate": [1e-4, 5e-5, 1e-3, 5e-3, 1e-2],
}

因为deep copy这个操作对用户不可见，所以结论是，退回到sklearn 0.21.3版本，或者在param_distribution中使用普通列表

正十七

2020-02-26

同学你好，好像这是个通用问题，我一天之内看到三四个这样的问题，怀疑是版本问题，不知道是否能将使用的scikit-learn和tensorflow的版本号贴一下？

类似问题集合：

http://coding.imooc.com/learn/questiondetail/168838.html

http://coding.imooc.com/learn/questiondetail/168054.html

http://coding.imooc.com/learn/questiondetail/169274.html

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