这个作为损失函数什么 不行呢？
来源：9-2 逻辑回归的损失函数
qq_书山压力大EE_0
2019-01-06
1-p if y=1
p if y=0
也是符合 如果y=1 p越小,cost越大, 如果y=0,p越大,cost越大
而且这样非常好理解 损失函数=|正确值y - 预测值p|
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2回答
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赞！其实是可以的：）
只不过你的这个函数并不满足最大似然估计推到得到的结果。由于课程设计中尽量避免过多的数学知识，所以没有介绍最大似然估计，直接给出了逻辑回归的损失函数定义。逻辑回归的这个损失函数并不是简单的符合“如果y=1 p越小,cost越大, 如果y=0,p越大,cost越大”而已。实际上，符合这个简单的“单调性”的函数有无数多个。但是，满足最大似然估计的结果是这一个。简单的说，最大似然估计保证了在当前样本所描述的“分布”中，能够最大概率的保证分类的正确。
关于最大似然估计以及推导出逻辑回归的这个损失函数，印象里大名鼎鼎的PRML中（https://book.douban.com/subject/2061116/）就有详细的推导，有兴趣也可以在互联网上查找更多资料进行自学：）
加油！：）
612019-01-06 -
qq_书山压力大EE_0
提问者
2019-01-06
看到 有同学 问过类似问题, 所以 这个问题的本质 应该是
为什么 损失函数 的值域 得要[0, 正无穷）？
00
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