学完这些之后是继续学习数据科学中的常用库还是往下学习机械学习和深度学习？

来源：4-9 时间序列数据的采样和画图

东泽XD

2017-12-19

在慕课没有找到相似（python数据科学入门）的高难度课程。

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2回答

cn_five

2017-12-22

先沉淀在python的数据库中吧，等熟悉了再加上如果高等数学底子又非常的深，再转人工也不迟，并且个人认为，人工智能领域有点‘大跃进’的征兆，就是‘大、快、上’，实际上最后能存活的还是少数，先沉淀再数据分析与挖掘，等又数据了，进入大数据领域，或者跳过大数据，直接布如人工智能领域。个人看法，祝好运。

麦兜搞IT

2017-12-20

您好，我觉得后续的走向基本有两步

第一步：能熟练掌握numpy，pandas，matplotlib这些工具，最好多拿真实数据做练习

第二步：涉足机器学习深度学习领域，咱们慕课其实有相关的课程，后续应该会有更多课程推出，但是门槛稍高点，需要掌握不少数学理论知识。

个人感觉，还是“实用+兴趣”，如果工作会涉及到人工智能领域或者对此非常感兴趣，可以进行后续的学习，但是基本的numpy pandas在日常工作中能用到的地方还是非常多的，毕竟每个公司都有一些数据要处理，但是并不是每一个公司都搞人工智能。

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