老师您好！这个用法还不是很清楚？
来源：3-7 Numpy中的矩阵运算
qtw1998
2019-02-22
老师您好
np.vstack([v] * A.shape[0]) # 这个不太清楚这个啥意义？
# 我记得之前都是类似这样的
A = np.array([2, 2])
B = np.array([[1, 2],[3, 4]])
np.vstack([A, B])
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1回答
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等价于np.vstack([v, v])，把你的例子中np.vstack([A, B])里的A和B都换成v：）
v是一个一维向量；A.shape[0]是A的行数，是一个数字。
[v] * n 就是把v复制n份，得到一个含有n个v的列表。（在这个例子里，n是2）。之后，对这个列表中的所有元素进行vstack：）
这样做，就是把v这个向量显示地拓展成一个和A的同形矩阵，进而可以“直观地”进行加法运算：）
当然，还有别的方法达到同样的效果。比如下面的代码也是对的：
np.array([v] * A.shape[0])
继续加油！：）
232019-02-22
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