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liuyubobobo

2019-03-01

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啊哦，之前竟然没有发现这里的代码不一致。不过，这两个写法都是正确的：）

关键在于，对于随机梯度下降法来说，X_b_i是一个向量（一维数组）。所以，X_b_i.dot(theta)是一个数字，X_b_i.dot(theta) - y_i 也是一个数字，假设我记为a，之后，就是要用这个数字和X_b_i这个向量做乘法。这两种写法都能正确的得到这个结果，（其实是一个向量的标量乘法）。实验如下：

1）设立X_b_i为[1, 2, 3, 4], a = 3

2)实验return X_b_i * (X_b_i.dot(theta) - y_i) * 2.的写法

3）实验return X_b_i.T.dot(X_b_i.dot(theta) - y_i) * 2的写法

4）res1和res2是一样的：）

不过在这里，从规范书写的角度，我更偏向使用*而非dot，因为dot更容易让别人认为是向量和向量之间的内积；或者矩阵和向量，或者矩阵和矩阵之间的乘法。而这里本质是一个标量乘法，使用*更好，语义更清楚。（更不用提还有.T，在这里处理一个一维向量，完全没必要。但依然是，虽然没必要，确实可以的，逻辑上没有错：））

Jupyter Notebook中我用了dot，应该是从批量梯度下降法的代码直接修改的，修改到结果正确了就没有继续了，所以没有充分考虑程序的表意问题。py文件中的写法更好（应该是我从头写的。。。）

抱歉了！：）赞一下你的认真！

继续加油！：）

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lemonlxn

谢谢老师，您有心了。

2019-03-01

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