老师关于这个式子的维度的问题
来源：7-4 求数据的前n个主成分
qtw1998
2019-03-10
现在X.dot(w)得到的是X(m * n) dot w(n, ) --> vector矩阵乘以向量（我们一般认为向量是列向量那就是w(n *1)）所以X.dot(w)得到的应该是(m * 1)的一个矩阵
①为啥还要reshape成一列的？
Then↓
现在得到的X.dot(w)每一行都是X在第一主成分向量上的投影的长度分别放在每一行上，现在shape是(m * 1),
再让它标量乘法（对应项相乘）w也是(m * 1)，对应项相乘得到的是一个在w这个向量上对应的位置坐标
然后进行用特征矩阵去减去刚刚得到的这个在w向量上的分量
②一个矩阵减去一个向量是什么？
希望得到您的解答，谢谢您！
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1回答
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liuyubobobo
2019-03-10
X.dot(w) 得到的结果不是(m*1)的矩阵，而是一个一维向量（numpy的一维数组）：）
印象里你学过我的线数课程？回忆一下：通过矩阵和向量的运算，可以理解成矩阵是向量的函数，把一个向量转成另一个向量。
可以简单的把X.dot(w)的结果存成另外一个变量，必须叫x，然后通过x.shape（或者其他方法）来研究x的维度，x到底是什么：）
继续加油！：）
022019-04-25
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