关于逻辑回归决策边界的问题

来源:9-8 OvR与OvO

我是卖报的小画家

2019-04-26

bobo老师您好:
    我看到一些书中逻辑回归是使用伯努利分布和极大似然估计来推导出的公式,一直没有弄明白它的现实意义,直到看到您的决策边界这一章,十分感谢。但是我不明白的是用数学推导出的公式最后不能求出解析解,而是用梯度下降找数值解,为什么不能直接使用 X.T.dot(θ)=0来直接做呢

写回答

1回答

liuyubobobo

2019-04-26

我可能没有理解你的问题?直接使用 X.T.dot(θ)=0,你的意思是怎么做呢?


逻辑回归求解θ是求解让下面的这个J最小的θ,找到这个式子的解析解可不容易:)

//img.mukewang.com/szimg/5cc2529c0001b92019941118.jpg


继续加油!:)

0
2
liuyubobobo
回复
我是卖报的小画家
解方程?但是这个方程很可能无解啊。因为样本可能根本不可分。所以机器学习任务总是求解一个最优解问题。你需要定义出一个标准:)
2019-04-26
共2条回复

Python3入门机器学习 经典算法与应用  

Python3+sklearn,兼顾原理、算法底层实现和框架使用。

5893 学习 · 2454 问题

查看课程